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基于LabVIEW的电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 滚动轴承故障诊断的研究内容第9-10页
    1.3 滚动轴承故障诊断技术的国内外研究现状第10-11页
        1.3.1 国外研究现状第10页
        1.3.2 国内研究现状第10-11页
    1.4 本文的主要研究工作第11-12页
    1.5 本文的章节安排第12-14页
第二章 滚动轴承故障诊断的原理与技术第14-22页
    2.1 滚动轴承的典型结构第14页
    2.2 滚动轴承的故障表现形式第14-16页
    2.3 滚动轴承的故障诊断常用方法第16-17页
    2.4 滚动轴承的振动机理第17-18页
    2.5 滚动轴承故障振动特征分析第18-20页
        2.5.1 滚动轴承故障特征频率第18-20页
        2.5.2 滚动轴承固有振动频率第20页
    2.6 本章小结第20-22页
第三章 基于振动信号的轴承故障诊断方法第22-39页
    3.1 时域分析法第22-23页
        3.1.1 有量纲参数第22页
        3.1.2 无量纲参数第22-23页
    3.2 频域分析法第23-25页
    3.3 Hilbert包络分析第25-26页
        3.3.1 包络解调原理第25页
        3.3.2 Hilbert变换解调第25-26页
    3.4 小波分析第26-31页
        3.4.1 连续小波变换第27-28页
        3.4.2 离散小波变换第28-29页
        3.4.3 Mallat算法第29页
        3.4.4 基于小波分解的去噪方法第29-31页
    3.5 小波包及其能量谱第31-33页
    3.6 经验模态分解方法第33-37页
        3.6.1 EMD方法的基本原理第33-35页
        3.6.2 改进的EMD方法第35-37页
    3.7 轴承故障综合诊断方法第37-38页
    3.8 本章小结第38-39页
第四章 滚动轴承故障诊断系统设计第39-55页
    4.1 轴承故障诊断系统设计方案第39页
    4.2 信号采集系统的硬件电路设计第39-44页
        4.2.1 振动传感器的选择及恒流源设计第40-42页
        4.2.2 振动信号调理电路第42页
        4.2.3 速度测量电路第42-43页
        4.2.4 基于DSP的数据采集仪第43-44页
    4.3 DSP数据采集与发送程序设计第44-45页
    4.4 轴承故障诊断软件设计第45-53页
        4.4.1 软件总体架构第46页
        4.4.2 登录认证模块第46-47页
        4.4.3 诊断系统主界面第47-48页
        4.4.4 信号采集与存储模块第48-49页
        4.4.5 时域分析模块第49-50页
        4.4.6 转速与故障特征频率计算模块第50-51页
        4.4.7 小波去噪与Hilbert解调模块第51-52页
        4.4.8 改进EMD与Hilbert解调模块第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 实验结果与分析第55-66页
    5.1 实验对象第55页
    5.2 实验平台的搭建第55-57页
    5.3 实验步骤第57页
    5.4 实验数据的处理与分析第57-65页
        5.4.1 时域参数分析第57-59页
        5.4.2 轴承故障特征频率的计算第59页
        5.4.3 小波去噪与Hilbert解调分析第59-63页
        5.4.4 改进EMD与Hilbert解调分析第63-64页
        5.4.5 故障诊断方法对比第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
插图清单第71-73页
表格清单第73-74页
攻读硕士学位期间研究成果第74-75页
致谢第75页

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