| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变电站故障恢复研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 750kV变电站系统 | 第13-17页 |
| 2.1 电气一次部分 | 第13-15页 |
| 2.1.1 主接线 | 第13-14页 |
| 2.1.2 主设备 | 第14-15页 |
| 2.2 电气二次部分 | 第15-16页 |
| 2.2.1 计算机监控系统 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统保护配置 | 第16页 |
| 2.3 小结 | 第16-17页 |
| 3 750kV变电站故障失电区域搜索 | 第17-25页 |
| 3.1 变电站拓扑结构表示 | 第17-21页 |
| 3.1.1 图论基本原理与邻接表示法 | 第17-18页 |
| 3.1.2 变电站区域划分 | 第18-19页 |
| 3.1.3 变电站网络拓扑图与拓扑描述矩阵 | 第19-21页 |
| 3.2 故障失电区域搜索 | 第21-23页 |
| 3.2.1 故障信息矩阵与故障判别矩阵 | 第21-22页 |
| 3.2.2 广度优先搜索算法 | 第22页 |
| 3.2.3 基于广度优先搜索算法的失电区域搜索 | 第22-23页 |
| 3.3 案例分析 | 第23-24页 |
| 3.4 小结 | 第24-25页 |
| 4 基于Petri网的 750k V变电站故障恢复 | 第25-39页 |
| 4.1 Petri网的基本理论 | 第25-27页 |
| 4.1.1 Petri网的概述 | 第25-26页 |
| 4.1.2 Petri网的相关定义 | 第26-27页 |
| 4.2 基于Petri网的 750k V变电站故障恢复模型及推理机制 | 第27-35页 |
| 4.2.1 基于Petri网模型建立的表示方法 | 第27-29页 |
| 4.2.2 基于Petri网 750k V变电站故障恢复模型 | 第29-34页 |
| 4.2.3 Petri网恢复模型的推理 | 第34-35页 |
| 4.3 案例分析 | 第35-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 5 基于遗传算法的750kV变电站故障恢复 | 第39-52页 |
| 5.1 遗传算法基本原理 | 第39-42页 |
| 5.1.1 遗传算法概述 | 第39页 |
| 5.1.2 遗传算法的基本操作 | 第39-42页 |
| 5.2 基于遗传算法的 750kV变电站故障恢复模型 | 第42-46页 |
| 5.2.1 变电站一次设备运行状态分析 | 第42-44页 |
| 5.2.2 变电站网络拓扑图中节点状态赋值 | 第44-45页 |
| 5.2.3 建立变电站故障恢复目标函数 | 第45-46页 |
| 5.3 基于遗传算法的变电站故障恢复模型求解 | 第46-48页 |
| 5.3.1 染色体编码 | 第46页 |
| 5.3.2 适应度函数构造 | 第46-47页 |
| 5.3.3 遗传算法的改进 | 第47-48页 |
| 5.4 案例分析 | 第48-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
