车牌识别关键技术相关算法研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 车牌识别的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 车牌识别的研究现状与发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 车牌识别的热点与难点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第12-38页 |
| 2.1 车牌图像灰度化 | 第12-13页 |
| 2.2 车牌图像增强 | 第13-19页 |
| 2.3 暗通道先验去雾算法 | 第19-26页 |
| 2.4 车牌图像边缘检测 | 第26-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 车牌定位与字符分割 | 第38-47页 |
| 3.1 车牌区域的定位算法 | 第38-43页 |
| 3.2 车牌图像二值化 | 第43-45页 |
| 3.3 倾斜度调整 | 第45-46页 |
| 3.4 字符分割算法 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于特征抽取的字符识别算法 | 第47-53页 |
| 4.1 理论基础 | 第47-48页 |
| 4.2 字符归一化处理和紧缩重排 | 第48页 |
| 4.3 字符的细化 | 第48-50页 |
| 4.4 字符的特征提取 | 第50页 |
| 4.5 特征模板的匹配 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 识别结果及其分析 | 第53-55页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第53页 |
| 5.2 字符识别结果分析 | 第53-55页 |
| 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简介 | 第62页 |
