摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 配电网规划方案决策方法 | 第16-20页 |
2.1 配电网规划概述 | 第16页 |
2.2 基本决策理论 | 第16-17页 |
2.3 配电网规划方案智能决策方法 | 第17-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 分布式电源接入对配电网规划的影响 | 第20-30页 |
3.1 分布式电源的特性 | 第20-22页 |
3.1.1 风电系统的发电特性 | 第20-21页 |
3.1.2 光伏系统的发电特性 | 第21页 |
3.1.3 其他典型分布式电源发电特性 | 第21-22页 |
3.2 DG接入对配电网规划的影响 | 第22-25页 |
3.2.1 DG接入对配电网规划中负荷预测的影响 | 第22页 |
3.2.2 DG接入后对配电网规划分析模型的影响 | 第22-24页 |
3.2.3 DG并网对配电网运行的影响 | 第24-25页 |
3.3 分布式电源出力的多场景分析 | 第25-29页 |
3.3.1 分布式电源出力状态划分 | 第26-27页 |
3.3.2 基于系统聚类法的连续时段多场景划分 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 含DG的单个区域配电网规划方案智能决策模型 | 第30-46页 |
4.1 含DG的单个区域配电网规划方案决策子目标 | 第30-34页 |
4.1.1 基于LCC的投资运行费用目标 | 第30-31页 |
4.1.2 基于多场景法的额外备用容量成本目标 | 第31-32页 |
4.1.3 节能环保效益目标 | 第32-33页 |
4.1.4 基于用户分类的可靠性成本目标 | 第33-34页 |
4.2 含DG的单个区域配电网规划方案决策综合目标 | 第34页 |
4.3 基于DS-MAS的智能决策方法 | 第34-37页 |
4.3.1 系统框架设计 | 第35页 |
4.3.2 基于灰色关联的证据获取 | 第35-36页 |
4.3.3 知识库及推理机制 | 第36-37页 |
4.4 算例分析 | 第37-45页 |
4.4.1 分布式电源参数 | 第37-38页 |
4.4.2 负荷及电力平衡 | 第38-40页 |
4.4.3 规划方案 | 第40-44页 |
4.4.4 结果及分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 含DG的多个区域配电网规划方案优先级决策 | 第46-60页 |
5.1 评价指标体系的建立及评分标准 | 第46-49页 |
5.1.1 各规划方案间的关系 | 第46-47页 |
5.1.2 建立规划方案评价指标体系 | 第47-48页 |
5.1.3 评价指标计算方法 | 第48-49页 |
5.2 基于秩和运算法的权重确定 | 第49-51页 |
5.2.1 秩和运算法基本理论 | 第49-50页 |
5.2.2 权重确定及综合权重调整 | 第50-51页 |
5.3 基于0/1规划的多个区域规划方案优先级模型 | 第51-53页 |
5.3.1 0/1规划模型在多方案决策中的应用 | 第52页 |
5.3.2 多个区域配电网规划方案智能排序过程 | 第52-53页 |
5.4 算例分析 | 第53-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 研究成果与结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |