低秩稀疏属性约简及其在数据挖掘中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 组织框架 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第12-18页 |
| 2.1 稀疏重构技术 | 第12-14页 |
| 2.2 属性选择 | 第14-16页 |
| 2.3 子空间学习 | 第16-18页 |
| 第三章 自表达的低秩属性约简算法 | 第18-29页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 方法 | 第18-24页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第18-20页 |
| 3.2.2 优化及收敛性证明 | 第20-24页 |
| 3.3 实验分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第24-25页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于低秩稀疏的属性约简算法 | 第29-40页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 方法 | 第29-34页 |
| 4.2.1 基本模型 | 第29-30页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第30-32页 |
| 4.2.3 优化 | 第32-33页 |
| 4.2.4 收敛证明 | 第33-34页 |
| 4.3 实验分析 | 第34-39页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第34-36页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文总结 | 第40-41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间获得的奖项 | 第48页 |
| 攻读硕士期间研究项目情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
