物流配送中心分区自动分拣系统品项分配方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 人工分拣系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 自动分拣系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 品项分配问题研究现状 | 第13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 物流配送中心及分区自动分拣系统概述 | 第15-24页 |
| 2.1 物流配送中心 | 第15-18页 |
| 2.1.1 物流配送中心作业流程 | 第15页 |
| 2.1.2 配送中心作业内容 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分拣作业方式 | 第16-18页 |
| 2.2 自动分拣系统 | 第18-22页 |
| 2.2.1 自动分拣系统及其特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 自动分拣系统的分类 | 第19-21页 |
| 2.2.3 自动分拣系统分拣策略 | 第21-22页 |
| 2.3 基于分区的自动分拣系统 | 第22-23页 |
| 2.3.1 分区自动分拣系统 | 第22页 |
| 2.3.2 系统分拣作业流程分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 分区之间品项分配方法研究 | 第24-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 分区自动分拣系统分拣作业流程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基本假设 | 第25页 |
| 3.1.3 符号定义 | 第25-27页 |
| 3.2 分拣作业时间及分区之间品项分配模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 分拣作业时间模型 | 第27-31页 |
| 3.2.2 基于品项相似系数的品项分配优化模型 | 第31-34页 |
| 3.3 品项聚类算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 动态聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于禁忌搜索的动态聚类算法 | 第35-36页 |
| 3.4 算例仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 分区内部品项分配方法研究 | 第40-55页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-42页 |
| 4.1.1 基本假设 | 第41页 |
| 4.1.2 符号定义 | 第41-42页 |
| 4.2 分拣作业时间模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 自右向左串行分拣作业时间模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 混合分拣策略作业时间模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 品项分配优化模型 | 第45-46页 |
| 4.3 模型求解 | 第46-50页 |
| 4.3.1 小生境遗传算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 小生境遗传算法的应用 | 第48-50页 |
| 4.4 算例仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |
