| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究情况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 非盲图像复原算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 盲图像复原方法研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 运动模糊图像复原的理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像中的噪声 | 第18-21页 |
| 2.2.1 噪声的特征 | 第18页 |
| 2.2.2 噪声的分类 | 第18-21页 |
| 2.3 运动模糊图像退化及复原模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 一般退化模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 匀速直线运动下运动模糊图像的退化模型 | 第22-24页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第24-28页 |
| 2.4.1 图像质量的主观评价 | 第24-26页 |
| 2.4.2 图像质量的客观评价 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 点扩散函数的估计 | 第30-46页 |
| 3.1 匀速运动模糊方向的估算 | 第30-37页 |
| 3.1.1 运动模糊角度估算原理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 Radon变换原理 | 第32-34页 |
| 3.1.3 运动模糊角度仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 3.1.4 改进的Radon变换 | 第36-37页 |
| 3.2 匀速直线运动模糊图像尺度的确定 | 第37-44页 |
| 3.2.1 Radon变换求取模糊尺度原理 | 第37-39页 |
| 3.2.2 微分自相关估算模糊尺度原理 | 第39-42页 |
| 3.2.3 微分自相关估算模糊尺度仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 运动模糊图像复原方法 | 第46-60页 |
| 4.1 逆滤波原理 | 第46-48页 |
| 4.1.1 逆滤波仿真结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.2 Richardson –Lucy迭代复原法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 R-L算法仿真结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.3 维纳滤波算法原理 | 第50-56页 |
| 4.3.1 维纳滤波算法原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 维纳滤波实验仿真结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 改进K值估计法 | 第53-56页 |
| 4.4 实验仿真及图像评价 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录（攻读学位期间发表的论文） | 第68页 |