首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

进化算法在软件工程任务调度中的研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外的研究现状第9-10页
        1.2.1 国外软件工程任务调度问题的研究现状第9-10页
        1.2.2 国内软件工程任务调度问题的研究现状第10页
        1.2.3 国内外研究现状总结第10页
    1.3 本文主要研究内容及组织结构第10-12页
第二章 进化算法和软件工程任务调度问题第12-19页
    2.1 引言第12页
    2.2 进化算法第12页
    2.3 基本遗传算法第12-16页
        2.3.1 遗传算法简要描述第12-13页
        2.3.2 遗传算法的基本思想第13-14页
        2.3.3 遗传算法的基本流程和步骤第14-16页
    2.4 软件工程任务调度的模型第16-18页
        2.4.1 软件工程项目第16页
        2.4.2 项目任务调度问题第16-17页
        2.4.3 软件工程任务调度模型第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 改进的遗传算法在软件工程任务调度中的研究第19-35页
    3.1 引言第19页
    3.2 遗传算法的改进第19-21页
        3.2.1 选择操作的改进第19页
        3.2.2 交叉操作的改进第19-20页
        3.2.3 变异操作的改进第20页
        3.2.4 遗传算法改进的测试第20-21页
    3.3 软件项目任务调度问题的模型改进第21-22页
        3.3.1 解的规范化处理方法第21页
        3.3.2 加班工作量上限的设定第21-22页
        3.3.3 员工技能匹配方法的改进第22页
        3.3.4 技能熟练程度第22页
        3.3.5 员工学习进度规律第22页
    3.4 基于改进遗传算法的软件项目调度问题求解方法第22-24页
        3.4.1 编码及初始化第22-23页
        3.4.2 适应度函数第23-24页
        3.4.3 约束条件第24页
        3.4.4 遗传算子第24页
        3.4.5 调度模型第24页
    3.5 实验结果分析第24-31页
        3.5.1 实验参数设置第24-25页
        3.5.2 实验过程描述第25-26页
        3.5.3 实验结果分析第26-31页
    3.6 算法实例的应用第31-33页
        3.6.1 实例分析第31-32页
        3.6.2 实验结果第32-33页
    3.7 本章小结第33-35页
第四章 改进的自适应遗传算法在软件工程任务调度中的研究第35-53页
    4.1 引言第35页
    4.2 自适应遗传算法简介第35-36页
    4.3 自适应遗传算法的改进第36-40页
        4.3.1 选择操作的改进第36页
        4.3.2 交叉操作的改进第36-38页
        4.3.3 变异操作的改进第38-39页
        4.3.4 自适应遗传算法改进的测试第39-40页
    4.4 软件项目调度问题模型的改进第40-42页
        4.4.1 项目进行中招聘实习生制第40-41页
        4.4.2 技能熟练程度改进第41-42页
        4.4.3 员工学习进度曲线第42页
        4.4.4 加班工作量上限的设定第42页
    4.5 基于改进自适应的遗传算法的软件项目调度问题求解方法第42-43页
        4.5.1 编码及初始化第42-43页
        4.5.2 适应度函数第43页
        4.5.3 约束条件第43页
        4.5.4 遗传算子第43页
        4.5.5 调度模型第43页
    4.6 实验结果分析第43-51页
        4.6.1 实验参数的设置第43-44页
        4.6.2 实验过程描述第44页
        4.6.3 实验对比与结果分析第44-51页
    4.7 算法实例的应用第51-52页
        4.7.1 实例分析第51页
        4.7.2 实验结果第51-52页
    4.8 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 工作总结第53页
    5.2 工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:KLF2基因甲基化状态与非小细胞肺癌的相关性及其功能的研究
下一篇:内皮源性NO介导的低氧信号启动星形胶质细胞低氧代偿的机制研究