| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 土壤含水率遥感反演的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第13-14页 |
| 1.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 遥感反演的机理与方法 | 第16-20页 |
| 2.1 土壤含水量的概念介绍 | 第16页 |
| 2.2 定量遥感 | 第16-17页 |
| 2.3 土壤水分遥感信息模型及方法比较 | 第17-19页 |
| 2.3.1 热惯量法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 植被指数法 | 第18页 |
| 2.3.3 光谱法 | 第18页 |
| 2.3.4 微波法 | 第18页 |
| 2.3.5 温度植被干旱指数法 | 第18-19页 |
| 2.4 反演模型的选择 | 第19-20页 |
| 3 数据采集与处理 | 第20-27页 |
| 3.1 | 第20-21页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第20页 |
| 3.1.2 地质地貌 | 第20页 |
| 3.1.3 气候 | 第20-21页 |
| 3.1.4 水文条件 | 第21页 |
| 3.1.5 土壤类型 | 第21页 |
| 3.2 实测样点选取 | 第21-22页 |
| 3.3 仪器与工具 | 第22-23页 |
| 3.4 遥感影像的预处理 | 第23-27页 |
| 3.4.1 辐射定标 | 第23-24页 |
| 3.4.2 大气校正 | 第24-25页 |
| 3.4.3 几何校正 | 第25-27页 |
| 4 研究区植被覆盖与地物分类研究 | 第27-37页 |
| 4.1 研究区植被覆盖度模型 | 第27-31页 |
| 4.1.1 像元二分法的基本概念 | 第27页 |
| 4.1.2 基于NDVI估算植被覆盖度 | 第27-28页 |
| 4.1.3 植被覆盖度验证及精度评价 | 第28-31页 |
| 4.2 研究区地物分类 | 第31-37页 |
| 4.2.1 地物分类的基本原理与流程 | 第31-33页 |
| 4.2.2 地物分类 | 第33页 |
| 4.2.3 分类图像精度评价 | 第33-37页 |
| 4.2.3.1 基于google earth精度评价 | 第33-34页 |
| 4.2.3.2 混淆矩阵精度评价 | 第34-37页 |
| 5 研究区土壤水分反演与分析 | 第37-49页 |
| 5.1 光谱法 | 第37-40页 |
| 5.1.1 光谱法基本原理 | 第37页 |
| 5.1.2 光谱法反演模型的建立 | 第37-39页 |
| 5.1.3 光谱法精度验证 | 第39-40页 |
| 5.2 TVDI法反演土壤含水率 | 第40-47页 |
| 5.2.1 TVDI法原理介绍 | 第40-41页 |
| 5.2.2 TVDI的计算流程图 | 第41页 |
| 5.2.3 地表温度的反演 | 第41-47页 |
| 5.2.3.1 大气校正法 | 第42页 |
| 5.2.3.2 地表比辐射率的估计 | 第42-43页 |
| 5.2.3.3 温度为Ts的黑体福射亮度计算 | 第43-44页 |
| 5.2.3.4 地表温度的反演 | 第44-45页 |
| 5.2.3.5 干湿边的提取 | 第45-46页 |
| 5.2.3.6 TVDI法的反演结果 | 第46-47页 |
| 5.2.3.7 实测数据回归分析 | 第47页 |
| 5.3 确定NDVI的判别阈值 | 第47页 |
| 5.4 构建最终反演模型 | 第47-49页 |
| 6 TVDI含水率与相关因素分析 | 第49-54页 |
| 6.1 TVDI与Ts和NDVI相关性分析 | 第49页 |
| 6.2 TVDI与地形因素分析 | 第49-53页 |
| 6.2.1 TVDI与海拔分析 | 第51页 |
| 6.2.2 TVDI与坡向分析 | 第51-53页 |
| 6.3 TVDI与降雨量分析 | 第53-54页 |
| 7 研究区干旱监测 | 第54-56页 |
| 7.1 研究区干旱等级的划分 | 第54页 |
| 7.2 研究区旱情多年变化分析 | 第54-56页 |
| 8 结论与不足 | 第56-58页 |
| 8.1 结论 | 第56页 |
| 8.2 不足 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |