基于脉搏信号的情感识别研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第一章 绪论	第9-16页
·情感计算	第9-10页
·研究背景	第10-14页
·研究意义	第14-15页
·具体工作及内容安排	第15-16页
第二章 实验设计	第16-22页
·情感的电影诱发	第16-17页
·实验问卷设计	第17-18页
·生理信号的采集	第18-22页
第三章 脉搏信号处理	第22-33页
·脉搏信号预处理	第22-27页
·小波变换与小波包变换的理论基础	第22-23页
·五点三次信号平滑法	第23-25页
·脉搏信号预处理	第25-27页
·脉搏信号的特征提取	第27-33页
·脉搏波主波波峰检测	第27-28页
·统计特征提取	第28页
·其他特征提取	第28-33页
第四章 特征选择与分类	第33-41页
·蚁群算法	第33-35页
·最大最小蚂蚁算法	第35-38页
·改进的最大最小蚁群算法	第35-37页
·算法实现	第37-38页
·Fisher分类器	第38-40页
·小结	第40-41页
第五章 实验结果与分析	第41-49页
·两类情感识别效果	第41-45页
·单一情感识别效果	第45-47页
·基于统计特征的单一情感识别效果	第45-47页
·基于新特征的单一情感识别效果	第47页
·小结	第47-49页
第六章 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·未来工作展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-57页
攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文	第57-59页
附录	第59-65页