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基于openEHR的科研数据管理系统设计与开发

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究目标和内容第14-15页
2 openEHR规范分析第15-23页
    2.1 openEHR规范第15-18页
        2.1.1 openEHR两层建模第16页
        2.1.2 原型及模板第16-18页
    2.2 基于openEHR的软件开发框架第18-21页
        2.2.1 基于openEHR的图形用户界面自动生成应用实践第20-21页
        2.2.2 基于 openEHR的数据存储平台第21页
    2.3 基于openEHR软件开发框架扩展研究第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 科研数据应用模板设计第23-32页
    3.1 openEHR模板第23-24页
    3.2 科研数据管理应用分析第24-26页
        3.2.1 数据操纵第24-26页
        3.2.2 用户界面第26页
    3.3 相关技术基础第26-28页
        3.3.1 超文本标记语言第26-27页
        3.3.2 AngularJS第27页
        3.3.3 脚本语言第27页
        3.3.4 AJAX第27-28页
    3.4 应用模板设计第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 应用模板编辑器与通用系统框架研究第32-39页
    4.1 模板编辑器第32-36页
        4.1.1 方法思路第32-33页
        4.1.2 模板解析第33-34页
        4.1.3 “所见即所得”编辑第34-36页
    4.2 通用软件框架第36-38页
        4.2.1 通用控制器和数据操纵类第36页
        4.2.2 数据库操作语句第36-37页
        4.2.3 JavaScript函数包第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
5 基于openEHR科研数据管理系统实现第39-48页
    5.1 需求功能分析第39-40页
    5.2 系统实现框架第40-42页
    5.3 系统功能实现第42-46页
        5.3.1 应用模板编辑器第42-43页
        5.3.2 应用模板存储第43-44页
        5.3.3 科研数据管理应用生成框架第44-45页
        5.3.4 自动化部署第45-46页
    5.4 本章小结第46-48页
6 老年糖尿病随访案例研究第48-56页
    6.1 需求分析及方案第48-49页
    6.2 案例实现第49-54页
    6.3 结果讨论第54-55页
    6.4 本章小结第55-56页
7 总结与展望第56-58页
    7.1 总结第56页
    7.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
作者简历第61页

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