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基于CERES-Rice模型的吉林省东部水稻冷害风险动态评估

中文摘要第4-6页
英文摘要第6-7页
1 引言第10-17页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 水稻低温冷害的研究进展第11-13页
        1.2.2 农业气象灾害风险评估的研究进展第13-14页
        1.2.3 作物模型的研究进展第14-15页
        1.2.4 研究特色和创新点第15页
    1.3 研究内容第15-17页
2 理论依据和研究方法第17-30页
    2.1 理论依据第17-19页
        2.1.1 区域灾害系统理论第17页
        2.1.2 农业气象灾害风险形成理论第17-19页
    2.2 研究方法第19-28页
        2.2.1 EOF特征向量空间分析法第19-20页
        2.2.2 小波变换第20页
        2.2.3 Mann-Kendall检验第20-21页
        2.2.4 CERES-Rice模型第21-23页
        2.2.5 遥感解译技术第23-24页
        2.2.6 GIS格网技术第24-25页
        2.2.7 作物低温胁迫模拟试验与水稻生育阶段划分第25-28页
    2.3 数据来源第28-29页
    2.4 技术路线第29-30页
3 吉林省东部水稻冷害背景分析第30-40页
    3.1 孕灾环境第30-31页
    3.2 致灾因子第31-32页
    3.3 承灾体第32-33页
    3.4 水稻冷害时空演变规律分析第33-40页
        3.4.1 水稻延迟型冷害识别指标第33-34页
        3.4.2 水稻延迟型冷害空间分布规律第34-35页
        3.4.3 水稻障碍型冷害识别指标第35页
        3.4.4 水稻障碍型冷害空间分布规律第35-38页
        3.4.5 基于EOF和小波变换的吉林省东部水稻冷害时空分布规律第38-40页
4 吉林省东部水稻冷害风险致灾因子危险性分析与评价第40-46页
    4.1 水稻延迟型冷害危险性指数的建立第40页
    4.2 水稻延迟型冷害致灾因子危险性分析与评价第40-42页
        4.2.1 水稻延迟型冷害危险性指数空间分布第40-41页
        4.2.2 水稻延迟型冷害发生的时间变化趋势分析第41-42页
    4.3 水稻障碍型冷害危险性指数的建立第42页
    4.4 水稻障碍型冷害致灾因子危险性分析与评价第42-46页
        4.4.1 水稻孕穗期冷害危险性指数空间分布第42-43页
        4.4.2 水稻抽穗开花期冷害危险性指数空间分布第43页
        4.4.3 水稻障碍型冷害危险性指数空间分布第43-44页
        4.4.4 水稻孕穗期冷害发生的时间变化趋势分析第44-45页
        4.4.5 水稻抽穗开花期冷害发生的时间变化趋势分析第45页
        4.4.6 水稻障碍型冷害发生的时间变化趋势分析第45-46页
5 吉林省东部水稻冷害风险脆弱性分析与评价第46-54页
    5.1 基于田间试验的水稻不同生育期冷害脆弱性曲线的建立第46-48页
        5.1.1 基于田间试验的水稻不同生育期冷害脆弱性曲线的建立第46-48页
        5.1.2 水稻不同生育期冷害脆弱性曲线的检验第48页
    5.2 基于CERES-Rice模型的水稻冷害不同生育期脆弱性曲线的建立第48-54页
        5.2.1 模型参数的校验第48-50页
        5.2.2 基于CERES-Rice模型的水稻冷害脆弱性曲线的建立第50-53页
        5.2.3 水稻不同生育期冷害脆弱性曲线的检验第53-54页
6 基于CERES-Rice模型的吉林省东部水稻冷害风险动态评估第54-58页
    6.1 水稻冷害风险动态评估模型的建立第54页
    6.2 基于CERES-Rice模型的吉林省东部水稻冷害风险动态评估结果第54-57页
    6.3 吉林省东部水稻冷害风险动态评估结果的检验第57-58页
7 吉林省东部水稻冷害风险管理对策第58-62页
8 结论与讨论第62-64页
    8.1 结论第62-63页
    8.2 研究不足与展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
在学期间发表学术论文情况第70页

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