合佳医药车间物料配送方案优化
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 物料配送国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 物料配送算法国外研究现状 | 第14页 |
1.2.3 物料配送算法国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 课题主要内容与技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
第2章 相关理论知识与方法 | 第17-45页 |
2.1 旅行商模式 | 第17页 |
2.2 车辆路径模式 | 第17-22页 |
2.2.1 车辆路径模式 | 第17-18页 |
2.2.2 车辆路径模式组成模块 | 第18-20页 |
2.2.3 车辆路径模式的数学模型 | 第20-21页 |
2.2.4 车辆路径模式的类别 | 第21-22页 |
2.3 带时间窗口的车辆路径模式 | 第22-28页 |
2.3.1 VRPTW概述和优势 | 第22-23页 |
2.3.2 VRPTW时间窗体的分化 | 第23-24页 |
2.3.3 VRPTW模型的基准假定 | 第24-25页 |
2.3.4 VRPTW模型的参数设定 | 第25页 |
2.3.5 VRPTW模型的惩罚解析式 | 第25-27页 |
2.3.6 VRPTW模型的数学解析 | 第27-28页 |
2.3.7 VRPTW的繁杂特点 | 第28页 |
2.4 聚类方法概述 | 第28-31页 |
2.4.1 模糊聚类 | 第29-30页 |
2.4.2 系统聚类 | 第30-31页 |
2.4.3 划分方法 | 第31页 |
2.4.4 其他聚类 | 第31页 |
2.5 模糊聚类分组方法 | 第31-36页 |
2.5.1 聚类变量的选择 | 第31-32页 |
2.5.2 聚类数据整合 | 第32-34页 |
2.5.3 模糊相似阵列的获取 | 第34页 |
2.5.4 聚类分组的实现 | 第34-36页 |
2.6 带时间窗口的车辆路径模式求解方法 | 第36-44页 |
2.6.1 精准求解方法 | 第36页 |
2.6.2 启发式方法 | 第36-37页 |
2.6.3 遗传方法概述及优势 | 第37-39页 |
2.6.4 遗传算法的流程设计 | 第39-43页 |
2.6.5 现有方法的对比解析 | 第43-44页 |
2.7 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 合佳医药车间物料配送现状分析 | 第45-55页 |
3.1 合佳医药车间物料配送现状 | 第45-52页 |
3.1.1 物料配送网点基础信息 | 第45-47页 |
3.1.2 物料配送线路 | 第47-51页 |
3.1.3 物料配送量及物料配送工具基础数据 | 第51-52页 |
3.2 合佳医药车间物料配送问题 | 第52-53页 |
3.2.1 配送线路排布不科学 | 第52页 |
3.2.2 配送车辆利用程度低 | 第52-53页 |
3.2.3 配送网点满意度低 | 第53页 |
3.2.4 中间物流环节较多不协调 | 第53页 |
3.3 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 物料配送方案优化设计 | 第55-71页 |
4.1 基于模糊聚类方法的配送网点分组 | 第55-61页 |
4.1.1 聚类变量权重的给定和归一化操作 | 第56-57页 |
4.1.2 归一化操作 | 第57-61页 |
4.2 组内配送方案求解 | 第61-70页 |
4.2.1 配送方案目标的确认 | 第61-63页 |
4.2.2 物料配送VRPTW模型 | 第63页 |
4.2.3 遗传算法实现模型求解 | 第63-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 优化方案实施效果预测 | 第71-75页 |
5.1 方案对比分析 | 第71-73页 |
5.2 本章小结 | 第73-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
个人简历 | 第83页 |