| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-28页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状与述评 | 第15-22页 |
| 1.2.1 关于学缘结构的研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 关于学术资本的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.3 学术合作网络的研究进展 | 第18-21页 |
| 1.2.4 国内外研究的不足 | 第21-22页 |
| 1.3 研究对象和数据来源 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第22-23页 |
| 1.3.2 数据来源 | 第23页 |
| 1.4 研究目标与思路 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.4.2 研究思路与内容框架 | 第23-24页 |
| 1.5 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.6 本文创新之处 | 第25-28页 |
| 2 基本概念与基本理论 | 第28-34页 |
| 2.1 学术资本相关概述 | 第28-29页 |
| 2.1.1 学术资本的定义 | 第28-29页 |
| 2.1.2 学术资本的特征 | 第29页 |
| 2.2 社会网络分析相关理论及工具 | 第29-32页 |
| 2.2.1 社会网络理论 | 第29-30页 |
| 2.2.2 学术合作网络基本特征 | 第30-31页 |
| 2.2.3 社会网络分析相关工具 | 第31-32页 |
| 2.3 LUCENE的相关概述 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 高校学缘结构影响模型分析 | 第34-46页 |
| 3.1 基于学术资本的学缘结构影响模型 | 第34页 |
| 3.2 高校教师学术资本测量模型构建 | 第34-42页 |
| 3.2.1 基于文献分析的学术资本测量指标体系确立 | 第34-37页 |
| 3.2.2 高校教师的个人学术资本测量模型 | 第37-41页 |
| 3.2.3 高校教师的社会学术资本测量模型 | 第41页 |
| 3.2.4 高校教师的综合学术资本测量模型 | 第41-42页 |
| 3.3 学术资本测量模型算例分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 4 基于LUCENE对学术资本数据的处理 | 第46-60页 |
| 4.1 学术资本数据来源及结构特征 | 第46-47页 |
| 4.2 LUCENE基本框架模型 | 第47-48页 |
| 4.3 基于LUCENE模型对学术资本数据处理过程 | 第48-58页 |
| 4.3.1 基于Lucene模型构建数据倒排索引 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于倒排索引的学术资本数据结构化处理 | 第51-53页 |
| 4.3.3 基于倒排索引的中英文作者相似性检测 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 某高校教师学缘结构的实证探究 | 第60-86页 |
| 5.1 学缘结构分布特征 | 第61-66页 |
| 5.1.1 学科维度 | 第62-63页 |
| 5.1.2 性别维度 | 第63-64页 |
| 5.1.3 最高学历维度 | 第64-65页 |
| 5.1.4 职称维度 | 第65-66页 |
| 5.2 基于QAP算法的学缘结构分析 | 第66-72页 |
| 5.2.1 QAP研究假设及变量设置 | 第67-68页 |
| 5.2.2 QAP相关性分析 | 第68-71页 |
| 5.2.3 QAP多元回归模型分析 | 第71-72页 |
| 5.3 基于学术资本的学缘结构分析 | 第72-85页 |
| 5.3.1 综合学术资本计算分析 | 第72-78页 |
| 5.3.2 基于学缘结构维度的学术资本总体分析 | 第78-80页 |
| 5.3.3 基于不同纬度的学缘结构分析 | 第80-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |