人民币多光谱图像的特征识别与鉴别
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3. 本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 系统概述 | 第14-24页 |
| 2.1. 硬件系统 | 第14-18页 |
| 2.2. 算法框架和图像预处理 | 第18-23页 |
| 2.3. 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 纸币分类的图像快速识别 | 第24-38页 |
| 3.1. 引言 | 第24-29页 |
| 3.2. 多角度混合高斯模型的设计 | 第29-34页 |
| 3.3. 高斯概率密度函数的改进 | 第34-35页 |
| 3.4. 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.5. 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 白光图像特征鉴别 | 第38-51页 |
| 4.1. 引言 | 第38页 |
| 4.2. 冠字符号识别 | 第38-41页 |
| 4.3. 水印鉴别 | 第41-45页 |
| 4.4. 变色油墨图案鉴别 | 第45-47页 |
| 4.5. 白水印鉴别 | 第47-49页 |
| 4.6. 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.7. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 红外图像特征鉴别 | 第51-59页 |
| 5.1. 引言 | 第51-52页 |
| 5.2. 红外条块鉴别 | 第52-56页 |
| 5.3. 其他红外特征鉴别 | 第56-57页 |
| 5.4. 实验结果及分析 | 第57页 |
| 5.5. 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 紫外图像特征鉴别 | 第59-62页 |
| 6.1. 引言 | 第59页 |
| 6.2. 基于亮点计数的紫外特征鉴别 | 第59-60页 |
| 6.3. 实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 6.4. 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 7.1. 总结 | 第62-63页 |
| 7.2. 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
