中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 研究方法与论文框架 | 第16-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 论文框架 | 第17-19页 |
第2章 相关概念与理论基础 | 第19-25页 |
2.1 数据挖掘 | 第19页 |
2.2 教育数据挖掘 | 第19-22页 |
2.2.1 教育数据挖掘常用领域 | 第20-21页 |
2.2.2 教育数据挖掘的一般过程 | 第21-22页 |
2.3 常用的数据挖掘技术 | 第22-23页 |
2.3.1 统计分析与可视化 | 第22页 |
2.3.2 聚类 | 第22-23页 |
2.3.3 预测 | 第23页 |
2.4 发展性评价 | 第23-25页 |
2.4.1 发展性评价的内涵 | 第23页 |
2.4.2 发展性评价的基本原则 | 第23-24页 |
2.4.3 发展性评价的特点 | 第24-25页 |
第3章 《大学计算机基础》学习评价体系的构建 | 第25-33页 |
3.1 《大学计算机基础》学习评价现状 | 第25-26页 |
3.2 《大学计算机基础》学习评价目标 | 第26-28页 |
3.2.1 《大学计算机基础》课程目标 | 第26页 |
3.2.2 《大学计算机基础》教学目标 | 第26-28页 |
3.3 《大学计算机基础》学习评价方法的选择依据 | 第28-29页 |
3.3.1 《大学计算机基础》的课程特点 | 第28页 |
3.3.2 《大学计算机基础》的教学模式 | 第28页 |
3.3.3 学生学习的心理特点 | 第28-29页 |
3.4 《大学计算机基础》学习评价蓝图的构建 | 第29-31页 |
3.4.1 评价蓝图 | 第29页 |
3.4.2 构建《大学计算机基础》学习评价蓝图的一般步骤 | 第29-31页 |
3.5 《大学计算机基础》学习评价的反馈 | 第31-33页 |
第4章 实践研究 | 第33-60页 |
4.1 教学实验设计 | 第33-39页 |
4.1.1 教学实验设计的原则 | 第33页 |
4.1.2 教学实验设计的主要过程 | 第33-34页 |
4.1.3 教学实践 | 第34-35页 |
4.1.4 数据分析相关技术 | 第35-39页 |
4.2 《大学计算机基础》学生评价案例分析 | 第39-46页 |
4.2.1 明确“Word电子作品制作”教学实验的学习评价目标 | 第39-41页 |
4.2.2 评价蓝图的规划 | 第41页 |
4.2.3 “Word电子作品”教学实践研究 | 第41-46页 |
4.2.3.1 课前测试 | 第42-43页 |
4.2.3.2 使用“Word电子作品”评价量规 | 第43-45页 |
4.2.3.3 “Word电子作品”成绩测评 | 第45-46页 |
4.3 教学实践效果分析 | 第46-59页 |
4.3.1 数据来源 | 第46-48页 |
4.3.2 定性分析 | 第48-57页 |
4.3.2.1 学生的课堂表现 | 第48页 |
4.3.2.2 评价的规范程度 | 第48-57页 |
4.3.3 定量分析 | 第57-59页 |
4.3.3.1 评论帖的总数和平均数 | 第57页 |
4.3.3.2 帖子的平均长度 | 第57-58页 |
4.3.3.3 “Word电子作品”最终成绩 | 第58-59页 |
4.4 实践研究小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-64页 |
5.1 研究结论 | 第60-62页 |
5.1.1 阐述了“Word电子作品”评价量规的设计过程 | 第60页 |
5.1.2 论证了电子作品“评价量规”的使用会对教学效果产生影响 | 第60-61页 |
5.1.3 教育数据挖掘技术在教学中的应用流程 | 第61-62页 |
5.1.4 总结出基于数据挖掘技术的学生评价流程图 | 第62页 |
5.2 研究中存在的问题 | 第62-63页 |
5.3 后续研究及展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录1:“Word电子作品”制作相关知识掌握情况学前问卷 | 第67-69页 |
附录2:优秀的“Word电子作品” | 第69-70页 |
附录3:“Word电子作品”评价指标重要程度的调查问卷及调查结果 | 第70-71页 |
附录4:“Word电子作品”评价量规 | 第71-72页 |
附录5:MongoDB服务器存储数据的内容及格式 | 第72-73页 |
附录6:聚类结果统计 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
研究生期间主要研究成果 | 第76页 |