| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 发电机同调识别概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 发电机同调的概念与应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 发电机同调识别的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标及问题提出 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 问题提出 | 第16-17页 |
| 1.4 主要内容及研究思路 | 第17-20页 |
| 第2章 基于慢同调理论的发电机分群 | 第20-33页 |
| 2.1 基于双时间尺度的慢同调理论 | 第20-22页 |
| 2.2 电力系统慢同调理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 电力系统经典模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 电力系统慢同调分群 | 第23-26页 |
| 2.3 基于MMDBK聚类算法的发电机分群 | 第26-29页 |
| 2.4 案例分析 | 第29-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于孤立特征值摄动理论的模式分析 | 第33-46页 |
| 3.1 矩阵摄动理论概述 | 第33-34页 |
| 3.2 孤立特征值一阶摄动 | 第34-37页 |
| 3.2.1 摄动理论基础模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 一阶摄动的推导 | 第35-36页 |
| 3.2.3 一阶摄动的叠加 | 第36-37页 |
| 3.3 孤立特征值二阶摄动 | 第37-39页 |
| 3.4 案例分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 IEEE-9节点系统的模式摄动分析 | 第39-42页 |
| 3.4.2 IEEE-118节点系统的模式摄动分析 | 第42-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于密集特征值摄动理论的模式分析 | 第46-58页 |
| 4.1 重特征值与密集特征值模式 | 第46-47页 |
| 4.1.1 重特征值模式 | 第46-47页 |
| 4.1.2 密集特征值模式 | 第47页 |
| 4.2 密集特征值模式的辨别 | 第47-48页 |
| 4.3 密集特征值摄动理论 | 第48-53页 |
| 4.3.1 密集特征值模式的转化 | 第48-50页 |
| 4.3.2 密集特征值模式摄动分析 | 第50-53页 |
| 4.4 案例分析 | 第53-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于模态摄动解的发电机同调识别 | 第58-69页 |
| 5.1 低惯量电力系统慢同调识别方法 | 第58-60页 |
| 5.1.1 大范围摄动下的模式分析 | 第58-59页 |
| 5.1.2 大范围摄动下的同调识别 | 第59-60页 |
| 5.2 基于非共振现象的同调识别 | 第60-63页 |
| 5.3 基于共振现象的同调识别 | 第63-65页 |
| 5.4 基于跃变现象的同调识别 | 第65-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文成果 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |