基于数据挖掘的Web用户使用模式生成方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 Web性能测试研究 | 第16-28页 |
| 2.1 Web系统特征 | 第16-18页 |
| 2.2 Web性能测试 | 第18-27页 |
| 2.2.1 Web性能测试概念 | 第18页 |
| 2.2.2 Web性能测试基本指标 | 第18-20页 |
| 2.2.3 Web性能测试难点 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Web性能测试方法 | 第21-22页 |
| 2.2.5 Web性能测试工具 | 第22-25页 |
| 2.2.6 Web性能测试模型 | 第25-26页 |
| 2.2.7 用户使用模式 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 Web挖掘概述 | 第28-34页 |
| 3.1 Web挖掘定义 | 第28页 |
| 3.2 Web挖掘分类 | 第28-29页 |
| 3.3 Web日志挖掘 | 第29-33页 |
| 3.3.1 Web日志挖掘概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Web日志挖掘目的 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Web日志挖掘过程 | 第31-32页 |
| 3.3.4 Web日志挖掘算法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 4 基于数据挖掘的用户使用模式生成方法研究 | 第34-57页 |
| 4.1 用户使用模式的提出 | 第34-35页 |
| 4.2 用户使用模式生成过程 | 第35-54页 |
| 4.2.1 日志文件预处理 | 第37-41页 |
| 4.2.2 生成用户访问序列 | 第41-42页 |
| 4.2.3 构造用户访问树 | 第42-47页 |
| 4.2.4 频繁访问模式挖掘 | 第47-50页 |
| 4.2.5 用户行为分析 | 第50-54页 |
| 4.3 用户使用模式的应用 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小节 | 第55-57页 |
| 5 基于用户使用模式的性能测试实例分析 | 第57-68页 |
| 5.1 测试需求分析 | 第57-59页 |
| 5.1.1 项目简介及实验环境 | 第57页 |
| 5.1.2 确定测试目标 | 第57-58页 |
| 5.1.3 制定测试策略 | 第58-59页 |
| 5.2 用户使用模式建立 | 第59-61页 |
| 5.2.1 生成用户访问模式 | 第59-60页 |
| 5.2.2 分析用户行为 | 第60-61页 |
| 5.3 利用LoadRunner执行性能测试 | 第61-67页 |
| 5.3.1 场景设计 | 第61-62页 |
| 5.3.2 测试用例设计 | 第62页 |
| 5.3.3 脚本开发与优化 | 第62-64页 |
| 5.3.4 测试执行及结果分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小节 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
