| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题概述与研究意义 | 第7页 |
| 1.2 人脸识别技术的发展历程与研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 人脸识别的主要难点 | 第9页 |
| 1.4 人脸识别的应用场景 | 第9-10页 |
| 1.5 论文主要工作与章节安排 | 第10-12页 |
| 2 对图像预处理方法的研究 | 第12-22页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第12-14页 |
| 2.2 图像直方图的获取与操作 | 第14-16页 |
| 2.3 针对噪声进行的处理 | 第16-19页 |
| 2.4 图像锐化操作 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于OpenCV与Adaboost的人脸检测方法 | 第22-31页 |
| 3.1 对Adaboost算法的研究 | 第22-24页 |
| 3.2 对Haar特征的研究 | 第24-28页 |
| 3.3 人脸检测效果验证 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 局部特征提取方法研究 | 第31-44页 |
| 4.1 对LBP的研究与改进 | 第31-36页 |
| 4.1.1 基本LBP | 第31-34页 |
| 4.1.2 完整模式LBP | 第34-35页 |
| 4.1.3 均匀模式LBP | 第35-36页 |
| 4.2 对LDP的研究与验证 | 第36-38页 |
| 4.3 对LDP的改进 | 第38-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 人脸识别的实现与结果分析 | 第44-53页 |
| 5.1 人脸识别的实现 | 第44-50页 |
| 5.2 结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59页 |