| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 足迹花纹图像检索技术国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的图像检索方法的发展及现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 目前存在的主要问题 | 第17页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第17-21页 |
| 1.3.1 主要工作内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 基于稀疏表示的足迹花纹图像检索算法总体思路 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 足迹花纹图像数据集的特点分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于稀疏表示的足迹花纹图像检索算法总体思路 | 第22-24页 |
| 2.4 评测方法和测试数据 | 第24-25页 |
| 2.4.1 评测方法 | 第24页 |
| 2.4.2 测试数据 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于DCT域的足迹花纹图像检索算法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 相关工作 | 第27-28页 |
| 3.3 基于DCT域的足迹花纹图像检索算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第28-33页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基于DCT域的足迹花纹图像特性分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于多样本联合表示的足迹花纹图像检索算法 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 相关工作 | 第37-39页 |
| 4.2.1 基于点对距离的检索算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于视觉词袋模型的图像检索算法 | 第38页 |
| 4.2.3 基于稀疏编码模型的图像检索算法 | 第38页 |
| 4.2.4 目前方法存在的不足 | 第38-39页 |
| 4.3 针对足迹花纹图像数据集的自动扩充方法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 根据RST、噪声及形态学操作的数据集扩充 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于DCT域的足迹图像数据集扩充 | 第40-42页 |
| 4.4 基于多样本联合表示的足迹图像检索算法 | 第42-49页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第42-44页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第44-48页 |
| 4.4.3 算法特性分析 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于堆叠自编码机和KNN的足迹图像检索算法 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 相关工作 | 第51-54页 |
| 5.2.1 自动编码机 | 第51-53页 |
| 5.2.2 稀疏自动编码机 | 第53-54页 |
| 5.3 基于堆叠自动编码机和KNN的足迹图像检索算法 | 第54-60页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第54-58页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第58-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第60页 |
| 5.4.2 足迹图像数据集的实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
