| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 包袋计数器的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 计算机视觉技术在运动目标计数方面应用和研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2.1 运动目标检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2.2 运动目标跟踪算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2.3 运动目标计数方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容与主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 运动包袋目标检测及图像预处理 | 第19-31页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 包袋自动计数系统工作流程 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相机环境设置 | 第20-21页 |
| 2.2 运动包袋目标检测算法研究 | 第21-25页 |
| 2.2.1 帧间差法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 光流法 | 第23-25页 |
| 2.3 包袋目标图像预处理 | 第25-30页 |
| 2.3.1 改进的图像噪声消除算法研究与实现 | 第25-28页 |
| 2.3.2 包袋目标连通域标记算法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于图象序列的包袋计数算法研究与实现 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 本文包袋目标计数方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 基于跟踪检测的包袋计数算法原理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 连通域盲分割包袋目标计数方法 | 第34-39页 |
| 3.2.2.1 包袋目标连通域外接矩形求取 | 第35-36页 |
| 3.2.2.2 包袋目标的平均面积求取 | 第36-37页 |
| 3.2.2.3 包袋目标的平均矩形度求取 | 第37-38页 |
| 3.2.2.4 连通域盲分割目标计数算法 | 第38-39页 |
| 3.3 运动包袋目标跟踪匹配算法 | 第39-50页 |
| 3.3.1 包袋目标质心提取 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于位置预测的目标跟踪匹配算法 | 第41-48页 |
| 3.3.2.1 包袋目标质心跟踪原理 | 第41-43页 |
| 3.3.2.2 包袋目标匹配算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2.3 运动包袋目标跟踪初值问题处理 | 第45-46页 |
| 3.3.2.4 基于多线程编程的包袋目标跟踪计数 | 第46-48页 |
| 3.3.3 包袋目标跟踪效果对比 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 包袋自动计数实验结果分析及应用设计 | 第51-67页 |
| 4.1 实验装置及环境 | 第51-53页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第53-64页 |
| 4.2.1 包袋跟踪计数实验结果分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 修正系数 b 值对跟踪偏差的影响分析 | 第56-57页 |
| 4.2.3 不同的通道倾斜程度下包袋计数准确性对比 | 第57-63页 |
| 4.2.4 包袋目标计数修正 | 第63-64页 |
| 4.3 粮包自动计数系统实际应用解决方案设计 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |