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图像检索中多特征索引机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
第2章 相关技术介绍第16-32页
    2.1 图像的特征点第16-25页
        2.1.1 SIFT特征点介绍第18-21页
        2.1.2 KAZE特征点介绍第21-25页
    2.2 视觉词袋模型介绍第25-28页
    2.3 视觉词袋模型中的多特征融合第28-32页
第3章 视觉词袋模型中多特征索引机制第32-39页
    3.1 图像集的离线训练第32-34页
        3.1.1 单特征倒排索引第32-33页
        3.1.2 多重倒排索引第33-34页
    3.2 待查询图像的在线检索第34-39页
        3.2.1 图像检索过程第35-36页
        3.2.2 图像相似度匹配计算第36-38页
        3.2.3 权重值变化分析第38-39页
第4章 实验设计与结果分析第39-47页
    4.1 实验环境及数据集介绍第39-41页
        4.1.1 实验平台环境第39页
        4.1.2 数据集第39-41页
    4.2 实验内容及其参数分析第41-42页
        4.2.1 Baselines算法第41-42页
        4.2.2 可视单词表影响第42页
    4.3 相关实验以及分析第42-47页
        4.3.1 词汇表大小实验第42-44页
        4.3.2 Baselines的对比试验第44-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 论文工作总结第47页
    5.2 未来工作展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间公开发表学术论文第53-54页
致谢第54页

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