图像检索中多特征索引机制研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关技术介绍 | 第16-32页 |
2.1 图像的特征点 | 第16-25页 |
2.1.1 SIFT特征点介绍 | 第18-21页 |
2.1.2 KAZE特征点介绍 | 第21-25页 |
2.2 视觉词袋模型介绍 | 第25-28页 |
2.3 视觉词袋模型中的多特征融合 | 第28-32页 |
第3章 视觉词袋模型中多特征索引机制 | 第32-39页 |
3.1 图像集的离线训练 | 第32-34页 |
3.1.1 单特征倒排索引 | 第32-33页 |
3.1.2 多重倒排索引 | 第33-34页 |
3.2 待查询图像的在线检索 | 第34-39页 |
3.2.1 图像检索过程 | 第35-36页 |
3.2.2 图像相似度匹配计算 | 第36-38页 |
3.2.3 权重值变化分析 | 第38-39页 |
第4章 实验设计与结果分析 | 第39-47页 |
4.1 实验环境及数据集介绍 | 第39-41页 |
4.1.1 实验平台环境 | 第39页 |
4.1.2 数据集 | 第39-41页 |
4.2 实验内容及其参数分析 | 第41-42页 |
4.2.1 Baselines算法 | 第41-42页 |
4.2.2 可视单词表影响 | 第42页 |
4.3 相关实验以及分析 | 第42-47页 |
4.3.1 词汇表大小实验 | 第42-44页 |
4.3.2 Baselines的对比试验 | 第44-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 论文工作总结 | 第47页 |
5.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读学位期间公开发表学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |