水信息技术在城市雨洪系统中的应用研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章 绪论	第9-26页
·研究的背景	第9-13页
·城市化是社会发展的必然趋势	第9页
·城市化对城市水环境带来巨大影响	第9-13页
·信息化提供新的研究途径	第13页
·国内外研究进展与发展趋势	第13-24页
·水信息学	第13页
·水信息学在城市水环境研究中的应用	第13-17页
·城市雨洪系统的研究进展及趋势	第17-24页
·本文主要研究内容	第24-26页
第二章 城市雨洪空间信息系统基本构架	第26-37页
·城市雨洪空间信息系统	第26-29页
·信息系统与空间信息系统	第26-28页
·城市雨洪空间信息系统	第28页
·城市雨洪空间信息系统的意义	第28-29页
·城市雨洪空间信息系统的功能分析	第29页
·城市雨洪空间信息系统的体系结构	第29-35页
·城市雨洪空间信息系统平台—GIS	第30-33页
·USSIS 的数据采集	第33页
·USSIS 数据库系统	第33-34页
·USSIS 计算模型系统	第34页
·USSIS 空间分析和水文分析	第34-35页
·决策支持系统	第35页
·面向用户的交互式管理系统	第35页
·本章小结	第35-37页
第三章 城市雨洪空间信息系统数据库	第37-52页
·USSIS 数据库构建思路	第37页
·USSIS 数据库技术基础	第37-40页
·面向对象方法	第37-38页
·UML 方法	第38页
·空间数据库	第38-40页
·面向对象的空间数据模型-Geodatabase	第40-45页
·空间数据模型	第40页
·面向对象的空间数据模型-Geodatabase	第40-45页
·USSIS 数据库	第45-50页
·USSIS 数据库构建步骤	第45-46页
·USSIS 数据模型	第46-50页
·USSIS 数据库的实现	第50页
·本章小结	第50-52页
第四章 水信息技术支持下的城市地表特征分析	第52-66页
·城市环境下地表特性及对雨洪过程的影响	第52-53页
·空间分析与水文分析技术	第53-56页
·数字高程模型DEM	第53-54页
·离散化和参数化	第54-55页
·空间分析	第55-56页
·水文分析	第56页
·实例研究	第56-65页
·城市地面汇流特点	第57-58页
·基于DEM 的汇水面积划分方法	第58-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 DE-BP 人工神经网络	第66-77页
·人工神经网络	第66-69页
·人工神经网络	第67-68页
·BP 算法	第68-69页
·演化计算	第69-72页
·遗传算法	第70-71页
·差异演化算法	第71-72页
·DE-BP 人工神经网络	第72-76页
·DE-BP 人工神经网络	第72-73页
·算例分析	第73-75页
·样本相关性对预测精度的影响	第75-76页
·本章小结	第76-77页
第六章 城市雨洪模型模拟计算	第77-97页
·城市雨洪系统计算原理	第78-85页
·降雨	第78-79页
·产流计算原理	第79-80页
·地面汇流计算原理	第80页
·管网汇流计算原理	第80-83页
·水质计算原理	第83-85页
·雨洪计算模型的选择	第85页
·USSIS 与应用模型的集成	第85-87页
·集成的结构	第85-86页
·运行方式	第86-87页
·计算实例	第87-96页
·实例区概况	第87-88页
·模型数据生成	第88-94页
·计算结果	第94-96页
·本章小结	第96-97页
第七章 结论与展望	第97-100页
·结论	第97-98页
·展望	第98-100页
参考文献	第100-108页
发表论文和科研情况说明	第108-109页
致谢	第109页