摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-16页 |
1.2 现状研究概述与分析 | 第16-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-24页 |
第2章 软件可靠性分析方法研究现状 | 第24-48页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.2 软件可靠性分析分类 | 第25-28页 |
2.2.1 从系统结构的角度进行划分 | 第26-27页 |
2.2.2 从可靠性定义的角度进行划分 | 第27页 |
2.2.3 从可靠性数据变化趋势进行划分 | 第27-28页 |
2.3 软件可靠性分析技术与方法 | 第28-43页 |
2.3.1 基于失效数据的统计分析技术 | 第29页 |
2.3.2 基于失效数据序列的统计分析技术 | 第29-35页 |
2.3.3 基于机器学习的分析技术 | 第35-37页 |
2.3.4 基于体系结构的分析技术 | 第37-43页 |
2.4 基于概率模型检验的系统可靠性分析平台 | 第43-46页 |
2.4.1 平台设计 | 第43-46页 |
2.4.2 平台实现 | 第46页 |
2.5 微服务系统可靠性分析的关键科学问题 | 第46页 |
2.6 小结 | 第46-48页 |
第3章 差异化多实例部署的微服务系统可靠性分析 | 第48-74页 |
3.1 引言 | 第48-50页 |
3.2 研究框架 | 第50-52页 |
3.3 微服务架构系统可靠性模型构建 | 第52-61页 |
3.3.1 微服务可靠性模型构建 | 第52-54页 |
3.3.2 用户使用剖面模型构建 | 第54-59页 |
3.3.3 复合可靠性模型构建 | 第59-61页 |
3.4 系统可靠性分析 | 第61-63页 |
3.5 案例分析 | 第63-71页 |
3.5.1 实验环境 | 第63-66页 |
3.5.2 实验分析 | 第66-71页 |
3.6 相关工作 | 第71-72页 |
3.7 小结 | 第72-74页 |
第4章 多社区微服务系统可靠性分析 | 第74-95页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 研究框架 | 第75-78页 |
4.3 多社区微服务系统可靠性分析模型构建 | 第78-85页 |
4.3.1 多社区使用剖面模型构建 | 第78-82页 |
4.3.2 多社区微服务可靠性模型构建 | 第82-83页 |
4.3.3 多社区微服务系统可靠性模型构建 | 第83-85页 |
4.4 多社区系统可靠性分析 | 第85-86页 |
4.5 案例分析 | 第86-91页 |
4.5.1 实验环境 | 第86-87页 |
4.5.2 实验分析 | 第87-90页 |
4.5.3 可靠性分析 | 第90-91页 |
4.6 相关工作 | 第91-93页 |
4.7 小结 | 第93-95页 |
第5章 基于粒计算面向可靠性的大粒度服务流程组合 | 第95-122页 |
5.1 引言 | 第95-98页 |
5.2 基于粒计算的面向大粒度的服务流程组合问题 | 第98-105页 |
5.2.1 粒计算基本概念 | 第98-99页 |
5.2.2 粒计算模型 | 第99-100页 |
5.2.3 基于商空间粒计算模型的大粒度服务流程组合问题求解 | 第100-104页 |
5.2.4 面向可靠性的大粒度服务流程组合分析 | 第104-105页 |
5.3 建模最优大粒度服务流程模型 | 第105-117页 |
5.3.1 最优大粒度服务流程建模问题是NPC问题 | 第105-107页 |
5.3.2 最优大粒度服务流程建模问题求解 | 第107-117页 |
5.4 组合可靠性最优的大粒度服务流程 | 第117页 |
5.5 大粒度服务流程组合问题实验 | 第117-119页 |
5.5.1 实验环境 | 第117-118页 |
5.5.2 数据准备及结果分析 | 第118-119页 |
5.6 相关工作 | 第119-121页 |
5.7 小结 | 第121-122页 |
第6章 微服务系统自适应调整平台 | 第122-129页 |
6.1 引言 | 第122-123页 |
6.2 技术支撑 | 第123-125页 |
6.2.1 集群技术 | 第123-124页 |
6.2.2 大数据技术 | 第124-125页 |
6.3 平台介绍 | 第125-128页 |
6.4 小结 | 第128-129页 |
第7章 结束语 | 第129-132页 |
7.1 主要贡献 | 第129-130页 |
7.2 将来的工作 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-138页 |
作者在攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第138-139页 |
作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |