潜在学术合作关系挖掘
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 ORM | 第11页 |
| 1.2.2 分布式爬虫系统 | 第11-12页 |
| 1.2.3 推荐算法 | 第12-13页 |
| 1.3 完成的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 涉及的关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 消息中间件 | 第15-19页 |
| 2.1.1 JMS | 第16-17页 |
| 2.1.2 MetaQ | 第17-19页 |
| 2.2 数据库连接池 | 第19-20页 |
| 2.3 非关系型数据库 | 第20页 |
| 2.4 分布式缓存系统Memcached | 第20-21页 |
| 2.5 Bootstrap框架 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 常用推荐算法 | 第23-29页 |
| 3.1 基于内容的推荐算法 | 第23-25页 |
| 3.2 协同过滤推荐算法 | 第25-26页 |
| 3.3 混合推荐算法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 系统实现 | 第29-55页 |
| 4.1 轻量级分布式ORM框架 | 第30-32页 |
| 4.2 分布式爬虫框架 | 第32-37页 |
| 4.2.1 爬虫框架系统设计 | 第32-34页 |
| 4.2.2 爬虫框架系统设计分析 | 第34-36页 |
| 4.2.3 实验分析及结果 | 第36-37页 |
| 4.3 推荐算法模块 | 第37-43页 |
| 4.3.1 相似度计算 | 第38-39页 |
| 4.3.2 算法流程和实验结果 | 第39-43页 |
| 4.4 分布式学术信息检索平台 | 第43-53页 |
| 4.4.1 检索平台系统设计 | 第43-47页 |
| 4.4.2 检索平台系统展示 | 第47-52页 |
| 4.4.3 检索平台系统性能测试 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简况及联系方式 | 第63-67页 |
