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基于JPEG XR的高清图像压缩技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及意义第10-12页
   ·国内外研究动态第12-13页
   ·本文的研究内容与组织结构第13-16页
第二章 JPEG XR标准算法研究第16-40页
   ·数据结构第16-20页
     ·色彩通道第16页
     ·像素格式第16-17页
     ·空间结构第17-18页
     ·频率结构第18-19页
     ·码流结构第19-20页
   ·JPEG XR编码过程第20-35页
     ·色彩变换第20-21页
     ·双正交重叠变换第21-27页
     ·量化第27-28页
     ·系数预测第28-32页
     ·自适应扫描第32-33页
     ·熵编码第33-35页
   ·JPEG XR性能对比分析第35-38页
     ·JPEG标准研究第35页
     ·JPEG 2000标准研究第35-36页
     ·JPEG XR标准研究第36页
     ·仿真实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 基于自动提取感兴趣区域和评估JPEG XR对既定识别算法的影响第40-56页
   ·基于感兴趣区域的图像压缩效率优化第40-47页
     ·边缘检测第40-41页
     ·掩模板的生成第41-42页
     ·感兴趣区域提取第42-44页
     ·算法步骤第44-45页
     ·实验结果及分析第45-47页
   ·评估JPEG XR对既定人脸识别算法的影响第47-55页
     ·引言第47-48页
     ·SIFT算法介绍第48-50页
     ·研究设计和方法第50-51页
     ·实验结果及分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于主观质量的JPEG XR图像压缩技术第56-68页
   ·块效应的产生第56-57页
   ·块效应去除方法第57-61页
     ·基于图像恢复的块效应去除方法第58-60页
     ·基于图像增强的块效应去除方法第60-61页
   ·JPEG XR中基于二维双树复数小波的块效应去除方法第61-65页
     ·二维双树复数小波的实现原理第61-63页
     ·带约束条件的去块效应最优化问题第63-64页
     ·算法实现第64-65页
   ·实验结果及分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
附录第76页

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