| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 JPEG XR标准算法研究 | 第16-40页 |
| ·数据结构 | 第16-20页 |
| ·色彩通道 | 第16页 |
| ·像素格式 | 第16-17页 |
| ·空间结构 | 第17-18页 |
| ·频率结构 | 第18-19页 |
| ·码流结构 | 第19-20页 |
| ·JPEG XR编码过程 | 第20-35页 |
| ·色彩变换 | 第20-21页 |
| ·双正交重叠变换 | 第21-27页 |
| ·量化 | 第27-28页 |
| ·系数预测 | 第28-32页 |
| ·自适应扫描 | 第32-33页 |
| ·熵编码 | 第33-35页 |
| ·JPEG XR性能对比分析 | 第35-38页 |
| ·JPEG标准研究 | 第35页 |
| ·JPEG 2000标准研究 | 第35-36页 |
| ·JPEG XR标准研究 | 第36页 |
| ·仿真实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于自动提取感兴趣区域和评估JPEG XR对既定识别算法的影响 | 第40-56页 |
| ·基于感兴趣区域的图像压缩效率优化 | 第40-47页 |
| ·边缘检测 | 第40-41页 |
| ·掩模板的生成 | 第41-42页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第42-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·评估JPEG XR对既定人脸识别算法的影响 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·SIFT算法介绍 | 第48-50页 |
| ·研究设计和方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于主观质量的JPEG XR图像压缩技术 | 第56-68页 |
| ·块效应的产生 | 第56-57页 |
| ·块效应去除方法 | 第57-61页 |
| ·基于图像恢复的块效应去除方法 | 第58-60页 |
| ·基于图像增强的块效应去除方法 | 第60-61页 |
| ·JPEG XR中基于二维双树复数小波的块效应去除方法 | 第61-65页 |
| ·二维双树复数小波的实现原理 | 第61-63页 |
| ·带约束条件的去块效应最优化问题 | 第63-64页 |
| ·算法实现 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76页 |