| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·Web信息提取研究现状 | 第9-10页 |
| ·企业竞争情报研究现状 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第12-22页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第12-13页 |
| ·竞争情报概述 | 第12页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第12-13页 |
| ·企业竞争情报获取 | 第13页 |
| ·传统的企业竞争情报获取 | 第13页 |
| ·Web环境下的企业竞争情报获取 | 第13页 |
| ·网页数据处理 | 第13-18页 |
| ·网络爬虫技术 | 第13-14页 |
| ·Jsoup网页解析技术 | 第14页 |
| ·DOM | 第14-16页 |
| ·DBSCAN聚类算法 | 第16-18页 |
| ·Web信息提取 | 第18-21页 |
| ·Web信息提取概述 | 第18页 |
| ·Web信息提取技术分类 | 第18-20页 |
| ·Web信息提取评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于DOM树和DBSCAN算法的Web信息提取算法 | 第22-40页 |
| ·Web信息提取算法 | 第22-23页 |
| ·Web页面预处理 | 第23-26页 |
| ·HTML文档解析 | 第23-24页 |
| ·文档清洗 | 第24-26页 |
| ·构建DOM树及分段文本内容获取 | 第26-29页 |
| ·基于DBSCAN算法的网页内容提取 | 第29-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·实验环境 | 第35页 |
| ·实验流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于Web信息提取的企业竞争情报获取 | 第40-51页 |
| ·基于Web信息提取的企业竞争情报获取模型 | 第40-42页 |
| ·企业竞争情报获取模型的设计思想 | 第40-41页 |
| ·企业竞争情报获取模型 | 第41-42页 |
| ·网页链接获取 | 第42-43页 |
| ·网页主要内容获取 | 第43-44页 |
| ·企业竞争情报获取 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-50页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验流程 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |