基于粒子群支持向量机的矿井瓦斯预测与研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第10-13页 |
| ·主要研究的内容和方法 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 煤矿井下瓦斯涌出量预测方法研究 | 第13-27页 |
| ·井下瓦斯涌出量影响因素的分析 | 第13-15页 |
| ·瓦斯的来源分析 | 第13页 |
| ·瓦斯涌出量定义及规律 | 第13-14页 |
| ·影响瓦斯涌出量的主要因素 | 第14-15页 |
| ·瓦斯涌出量预测方法分析 | 第15-18页 |
| ·支持向量机预测方法分析 | 第18-21页 |
| ·支持向量机理论 | 第18-19页 |
| ·支持向量机（SVM）基本原理 | 第19-21页 |
| ·基于支持向量机的瓦斯涌出量预测方法研究 | 第21-26页 |
| ·支持向量机的建模步骤 | 第22页 |
| ·核函数及模型参数的选取 | 第22-24页 |
| ·支持向量机的预测仿真 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于粒子群优化支持向量机参数的预测模型 | 第27-38页 |
| ·粒子群优化算法分析 | 第27-30页 |
| ·粒子群算法的发展起源 | 第27页 |
| ·粒子群算法的分析研究 | 第27页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法基本原理 | 第27-30页 |
| ·粒子群优化支持向量机参数的预测方法 | 第30-33页 |
| ·PSO优化SVM的建模仿真 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于PSO-SVM算法的瓦斯模拟实验设计 | 第38-58页 |
| ·模拟瓦斯监测及数据采集系统的设计 | 第38-46页 |
| ·瓦斯数据采集系统硬件设计 | 第39-43页 |
| ·瓦斯数据采集系统软件设计 | 第43-46页 |
| ·瓦斯监测及人员定位系统实验平台的建立 | 第46-53页 |
| ·井下瓦斯监测监控系统原理 | 第47-48页 |
| ·井下监测及人员定位系统的构成 | 第48-53页 |
| ·基于瓦斯监测平台的实验分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
