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基于视觉显著特性的区域检测及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文主要研究内容和文章结构第13-15页
     ·论文主要研究内容第13-14页
     ·论文章节安排第14-15页
第二章 视觉显著性检测研究第15-28页
   ·视觉注意机制第15-17页
   ·图像中的视觉显著特征第17-22页
     ·颜色特征第17-20页
     ·亮度特征第20页
     ·纹理特征第20-22页
     ·频率特征第22页
   ·典型的显著性检测方法第22-27页
     ·基于生物视觉的显著性检测模型第23-24页
     ·基于图论的显著性检测模型第24-25页
     ·基于对比度的显著性检测模型第25-26页
     ·基于图像频域的显著性检测模型第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于图像分割的显著性检测第28-42页
   ·图像分割方法第28-31页
     ·经典图像分割方法第28-29页
     ·基于超像素的图像分割方法第29-31页
   ·基于超像素分割的显著性检测第31-35页
     ·基于超像素对比度的显著性检测方法第31-33页
     ·基于双层超像素对比度融合的显著性检测方法第33-35页
   ·实验数据及结果分析第35-40页
   ·小结第40-42页
第四章 显著区域检测在实际中的应用第42-49页
   ·显著区域检测在目标提取中的应用第42-45页
   ·显著区域检测在图像检索中的应用第45-48页
   ·小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·本文工作总结第49页
   ·未来工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-56页

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