基于视觉显著特性的区域检测及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容和文章结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视觉显著性检测研究 | 第15-28页 |
| ·视觉注意机制 | 第15-17页 |
| ·图像中的视觉显著特征 | 第17-22页 |
| ·颜色特征 | 第17-20页 |
| ·亮度特征 | 第20页 |
| ·纹理特征 | 第20-22页 |
| ·频率特征 | 第22页 |
| ·典型的显著性检测方法 | 第22-27页 |
| ·基于生物视觉的显著性检测模型 | 第23-24页 |
| ·基于图论的显著性检测模型 | 第24-25页 |
| ·基于对比度的显著性检测模型 | 第25-26页 |
| ·基于图像频域的显著性检测模型 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图像分割的显著性检测 | 第28-42页 |
| ·图像分割方法 | 第28-31页 |
| ·经典图像分割方法 | 第28-29页 |
| ·基于超像素的图像分割方法 | 第29-31页 |
| ·基于超像素分割的显著性检测 | 第31-35页 |
| ·基于超像素对比度的显著性检测方法 | 第31-33页 |
| ·基于双层超像素对比度融合的显著性检测方法 | 第33-35页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 显著区域检测在实际中的应用 | 第42-49页 |
| ·显著区域检测在目标提取中的应用 | 第42-45页 |
| ·显著区域检测在图像检索中的应用 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |