普通话自由表述口语评测关键技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于深度神经网络的后验概率计算方法 | 第20-28页 |
| ·基于HMM模型的语音识别基本原理 | 第20-22页 |
| ·DNN模型应用于语音识别 | 第22-24页 |
| ·DNN-HMM模型下后验概率的计算 | 第24-25页 |
| ·针对PSC考试背景的后验概率应用 | 第25页 |
| ·静音段比例与后验概率加权 | 第25页 |
| ·后验概率判断发音正确与否 | 第25页 |
| ·实验结果和分析 | 第25-28页 |
| ·DNN-HMM识别器识别性能简介 | 第25-26页 |
| ·评测集合简介 | 第26页 |
| ·后验概率特征初步性能 | 第26-28页 |
| 第三章 后验概率计算改进算法 | 第28-36页 |
| ·基于语言模型的识别结果修正 | 第28-30页 |
| ·RNN语言模型简介 | 第28-29页 |
| ·RNN语言模型修正识别结果 | 第29-30页 |
| ·基于多语种-神经网络方法的发音方言程度评估 | 第30-32页 |
| ·多语种-神经网络方法简介 | 第30-31页 |
| ·多语种方法应用于方言程度评估 | 第31-32页 |
| ·实验结果和分析 | 第32-36页 |
| ·RNN语言模型修正性能 | 第32-34页 |
| ·语种-神经网络方法性能 | 第34-36页 |
| 第四章 基于条件随机场的语速特征计算方法 | 第36-44页 |
| ·条件随机场模型简介 | 第36-40页 |
| ·基础语速特征提取方法 | 第40-41页 |
| ·CRF模型判断句子边界标识 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-44页 |
| 第五章 基于矢量空间模型的词汇语法使用规范评估 | 第44-52页 |
| ·矢量空间模型简介 | 第44-45页 |
| ·词汇语法规范评估方法 | 第45-46页 |
| ·离题检测方法 | 第46-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-52页 |
| ·VSM特征性能 | 第48页 |
| ·离题检测性能 | 第48-50页 |
| ·最终评分性能 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| ·本文的主要贡献与创新点 | 第52-53页 |
| ·后续工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第60页 |
