基于偏差补偿LMS算法的分布式协同估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究主要内容 | 第11-16页 |
| ·分布式协同策略 | 第11-13页 |
| ·自适应滤波 | 第13-15页 |
| ·偏差补偿问题 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 单代理参数估计 | 第19-30页 |
| ·单代理自适应估计 | 第19-20页 |
| ·均方误差 | 第19-20页 |
| ·自适应估计基本原理 | 第20页 |
| ·自适应FIR滤波器估计 | 第20-25页 |
| ·FIR估计模型 | 第21-23页 |
| ·LMS算法 | 第23-25页 |
| ·自适应IIR滤波器估计 | 第25-28页 |
| ·IIR估计模型 | 第25-27页 |
| ·IIR自适应LMS算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 分布式协同估计 | 第30-45页 |
| ·多代理网络模型 | 第30-32页 |
| ·连接网络 | 第30-31页 |
| ·估计模型 | 第31-32页 |
| ·分布式协同策略 | 第32-36页 |
| ·增量式策略 | 第32-34页 |
| ·一致式策略 | 第34-35页 |
| ·扩散式策略 | 第35-36页 |
| ·分布式协同估计算法 | 第36-39页 |
| ·基于FIR的分布式LMS算法 | 第36-38页 |
| ·基于IIR的分布式LMS算法 | 第38-39页 |
| ·分布式算法比较分析 | 第39-44页 |
| ·仿真条件设定 | 第40-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 分布式偏差补偿算法 | 第45-68页 |
| ·FIR分布式偏差补偿LMS算法 | 第45-53页 |
| ·单代理BCLMS算法 | 第45-48页 |
| ·输入噪声估计方法 | 第48-49页 |
| ·分布式BCLMS算法 | 第49-53页 |
| ·IIR分布式偏差补偿LMS算法 | 第53-59页 |
| ·单代理BCLMS算法 | 第53-54页 |
| ·输入输出噪声方差估计方法 | 第54-56页 |
| ·分布式BCLMS算法 | 第56-59页 |
| ·分布式BCLMS算法仿真实验 | 第59-67页 |
| ·仿真条件设定 | 第59页 |
| ·单代理BCLMS仿真分析 | 第59-64页 |
| ·分布式BCLMS仿真分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
