| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·电池模型 | 第10-12页 |
| ·电池SOC估计 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 锂离子电池建模与参数辨识 | 第16-29页 |
| ·锂电池模型解析 | 第16-22页 |
| ·不同RC网络阶次的等效电路模型 | 第16-17页 |
| ·等效电路模型的表达式 | 第17-22页 |
| ·基于数据驱动的参数辨识方法 | 第22-28页 |
| ·基于在线数据驱动的参数辨识方法 | 第22-23页 |
| ·基于离线数据驱动的参数辨识方法 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于数据与模型融合的SOC估计方法 | 第29-44页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·基于自适应卡尔曼滤波的锂电池SOC估计 | 第29-36页 |
| ·建立系统方程 | 第30-32页 |
| ·状态SOC估计 | 第32-35页 |
| ·仿真结果及分析 | 第35-36页 |
| ·基于数据与模型融合的锂电池SOC估计 | 第36-43页 |
| ·当前SOC值对模型参数的影响 | 第36页 |
| ·电池老化程度对模型参数的影响 | 第36-38页 |
| ·基于当前SOC值和老化程度与模型融合的SOC估计 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 电池模型参数与SOC的对偶估计 | 第44-52页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·基于对偶卡尔曼滤波算法的SOC与SOH的估计 | 第44-50页 |
| ·电池可用容量估计 | 第45-48页 |
| ·电池内阻估计 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62-63页 |