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时空道路网最近邻查询技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及目的和意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状分析第11-14页
     ·基于道路网络的空间查询处理技术第11-12页
     ·采用欧几里得距离度量的k 近邻查询第12页
     ·采用道路网络距离度量的K 近邻查询第12-14页
   ·时空数据库特征第14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第2章 时空数据库索及查询概述第16-28页
   ·时空数据及时空数据库第16-17页
     ·时空数据第16-17页
     ·时空数据库第17页
   ·时空对象的近似技术第17-19页
   ·时空数据索引技术第19-24页
     ·时空数据的索引结构的分类第19-20页
     ·二叉树索引技术第20页
     ·基于网格的索引技术第20-21页
     ·时空对象的划分排序索引第21页
     ·R 树索引技术第21-24页
   ·最近邻查询技术第24-27页
     ·最近邻查询第25-26页
     ·连续最近邻查询第26-27页
     ·可视最近邻查询第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 分层编码路径视图第28-36页
   ·相关研究第28页
   ·分层编码路径视图第28-35页
     ·编码路径视图第29-31页
     ·分层编码路径视图第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 时空道路网中多类型K 最近邻查询第36-43页
   ·引言第36页
   ·多类型K 最近邻查询问题定义第36-37页
   ·局部路径扩展规则第37-38页
   ·多类型K 最近邻算法描述第38-40页
   ·实验评估第40-42页
     ·实验设计第40-41页
     ·算法在类型数方面的性能第41-42页
     ·特征类型的结点数对性能的影响第42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 时间受限多类型最近邻查询第43-51页
   ·引言第43页
   ·时间受限多类型最近邻查询第43-44页
   ·时间受限多类型最近邻算法第44-47页
     ·MT-TNN 算法规则第44页
     ·时间受限的多类型最近邻算法描述第44-47页
   ·实验评估第47-50页
     ·实验设计第47-48页
     ·数据类型对MT-TNN 算法的影响第48页
     ·数据结点数目对算法的影响第48-49页
     ·时间序列长度对算法的影响第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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