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基于词汇语义信息的中文命名实体关系抽取研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-16页
     ·基于模式匹配的关系抽取第11页
     ·基于词典驱动的关系抽取第11-12页
     ·基于机器学习的关系抽取第12-14页
     ·开放域关系抽取第14-16页
   ·主要研究内容第16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 相关理论及工具概述第18-28页
   ·语料库第18-21页
   ·预处理方法第21-24页
     ·中文分词第21-22页
     ·中文句法分析第22-24页
   ·树核函数第24-25页
   ·分类器及SVM的多分类支持第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于《同义词词林》的关系抽取特征第28-39页
   ·《同义词词林》第28-30页
   ·《词林》编码的获取第30-31页
   ·基于《词林》的词汇语义相似度第31-32页
   ·基于《词林》的实体词词汇语义相似度树第32-34页
   ·《词林》编码树第34-36页
   ·各个级别《词林》编码树第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于《知网》的关系抽取特征第39-47页
   ·《知网》第39-41页
   ·《知网》语义树第41-44页
   ·简化的《知网》语义树第44-46页
     ·三层语义树第44-45页
     ·无动态角色语义树第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 中文命名实体关系抽取性能评测第47-57页
   ·实验设置与基准特征第47-49页
     ·实验设置第47页
     ·基准特征第47-49页
   ·实验结果与分析第49-55页
     ·单一特征第49-54页
     ·两种组合特征第54-55页
     ·多种组合特征第55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·下一步研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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