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云数据中心虚拟机放置问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
表格索引第9-10页
插图索引第10-11页
算法索引第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-28页
   ·云计算与云平台第18-20页
   ·云环境下资源监控机制第20-23页
   ·虚拟化技术第23页
   ·消息中间件(Rabbitmq)第23-26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于租户的虚拟机分层放置策略第28-46页
   ·数据中心网络拓扑简介第28-30页
     ·树形结构第28-29页
     ·递归层次结构第29页
     ·Facebook数据中心网络拓扑第29-30页
   ·虚拟机放置问题描述第30-31页
   ·基于租户的虚拟机分层放置框架的设计第31-32页
   ·数据中心建模第32-37页
     ·数据中心资源的刻画第32-34页
     ·虚拟机之间的通信代价探索第34-37页
   ·基于租户的初始化放置算法第37-41页
     ·目标集群的选择第38页
     ·服务器的选择第38-39页
     ·算法描述及分析第39-41页
   ·运行时放置算法第41-44页
     ·需重新放置的虚拟机的选择第41-42页
     ·目标服务器的选择第42页
     ·算法描述及分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 虚拟机放置组件的设计与实现第46-52页
   ·虚拟机放置组件的系统架构第46页
   ·数据收集模块的实现第46-49页
     ·需求分析第46-47页
     ·Ceilometer的扩展第47-49页
   ·数据收集模块的部署第49-51页
     ·Ceilometer各服务的部署以及配置第49-50页
     ·Keystone的配置第50页
     ·OpenStack其它服务的配置第50-51页
   ·虚拟机放置模块到云平台的集成第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验以及结果分析第52-58页
   ·实验分析第52页
   ·实验一第52-54页
   ·实验二第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·本文工作总结第58-59页
   ·未来工作展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-64页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第64页

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