基于学习效应的单机调度总完工时间最小化问题研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·调度问题的研究综述 | 第11-12页 |
·考虑学习效应的调度问题研究 | 第12-14页 |
·同时考虑学习效应和释放时间的研究现状及不足 | 第14-15页 |
·本文所要研究的内容和创新点 | 第15-16页 |
·本文的章节安排 | 第16-18页 |
第2章 SMSPLEUR问题描述及分析 | 第18-24页 |
·SMSPLEUR问题描述 | 第18页 |
·SMSPLEUR问题的非线性混合整数规划模型 | 第18-19页 |
·SMSPLEUR问题的优先规则 | 第19-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 求解SMSPLEUR问题的相关算法 | 第24-38页 |
·分支定界算法 | 第24-27页 |
·分支定界算法的两个下界 | 第24-26页 |
·分支定界算法设计 | 第26-27页 |
·遗传算法 | 第27-29页 |
·遗传算法简介 | 第27页 |
·遗传算法设计 | 第27-29页 |
·模拟退火算法 | 第29-30页 |
·模拟退火算法简介 | 第29-30页 |
·模拟退火算法设计 | 第30页 |
·基本粒子群优化算法 | 第30-34页 |
·基本粒子群优化算法介绍 | 第30-32页 |
·基本粒子群优化算法设计 | 第32-34页 |
·混合粒子群优化算法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-38页 |
第4章 仿真实验及结果分析 | 第38-50页 |
·小规模工件实验 | 第38-42页 |
·实验描述 | 第38-39页 |
·实验结果 | 第39-41页 |
·实验结果分析 | 第41-42页 |
·大规模工件实验 | 第42-48页 |
·实验描述 | 第43页 |
·实验结果 | 第43-45页 |
·实验结果分析 | 第45-48页 |
·实验小结 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 总结和展望 | 第50-52页 |
·研究总结 | 第50-51页 |
·未来研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第58页 |