基于运动幅度变化率的视频人体动作识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景与研究前景 | 第9-10页 |
| ·人体识别的应用 | 第10-12页 |
| ·人体动作识别方法简述 | 第12-13页 |
| ·人体动作识别的难点 | 第13-14页 |
| ·研究意义与主要工作 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 人体区域检测 | 第16-21页 |
| ·人体区域获取方法 | 第16-17页 |
| ·人体区域检测 | 第17-21页 |
| ·预先建立背景模型 | 第18页 |
| ·获得人体区域 | 第18-19页 |
| ·人体区域优化处理 | 第19-21页 |
| 第3章 动作特征提取 | 第21-31页 |
| ·基于特征的方法 | 第21-23页 |
| ·基于模型的方法 | 第23-25页 |
| ·选择特征提取方式 | 第25-31页 |
| ·由人体区域获取轮廓特征 | 第26-27页 |
| ·获取动作变化率特征 | 第27-29页 |
| ·动作变化率d曲线的优化 | 第29-31页 |
| 第4章 仰卧起坐运动的动作与姿态分割 | 第31-42页 |
| ·动作分割简述 | 第31-32页 |
| ·动作分割中的难点 | 第32页 |
| ·动作过渡区的问题 | 第32页 |
| ·解决方法 | 第32页 |
| ·基于动作变化率的动作及姿态边界检测 | 第32-33页 |
| ·仰卧起坐动作姿态分割流程与实现 | 第33-39页 |
| ·仰卧起坐人体提取与优化 | 第33-34页 |
| ·运动特征参数分析 | 第34-35页 |
| ·仰卧起坐动作单元分割 | 第35-37页 |
| ·姿态阈值划定与姿态分割 | 第37-39页 |
| ·方法总结 | 第39-42页 |
| ·步骤与方法总结 | 第39-40页 |
| ·后续验证工作及分析 | 第40-42页 |
| 第5章 实验及分析 | 第42-47页 |
| ·验证样本的设置 | 第42页 |
| ·分割方法准确性验证 | 第42-44页 |
| ·动作单元分割准确性实验 | 第42-43页 |
| ·姿态分割准确性实验 | 第43-44页 |
| ·识别方法优势验证 | 第44-45页 |
| ·姿态分割实验 | 第44页 |
| ·关键姿态分割实验 | 第44-45页 |
| ·阈值约束验证 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·识别方法准确性实验结果分析 | 第45页 |
| ·识别方法优势实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·阈值约束实验结果分析 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第55页 |
