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基于终止扫描阈值的遥感立体像对压缩算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容及结构第13-15页
2 小波变换与提升方案第15-26页
   ·小波发展介绍第15-16页
   ·小波变换原理第16-18页
     ·连续小波变换(CWT)第16页
     ·离散小波变换(DWT)第16-17页
     ·小波变换的多分辨率分析第17-18页
   ·Mallat算法第18-21页
     ·系数分解的快速算法第18-20页
     ·系数重建的快速算法第20-21页
   ·提升和整数小波变换第21-25页
     ·提升小波变换基本方案第21-22页
     ·小波分解过程的基本提升步骤第22-24页
     ·整数小波变换第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 单幅遥感图像压缩第26-45页
   ·遥感图像压缩特点第26页
   ·单幅图像压缩算法介绍第26-34页
     ·预测编码第27-28页
     ·变换编码第28-30页
     ·小波变换编码第30-34页
   ·基于终止扫描阈值的快速SPIHT算法第34-39页
     ·终止扫描阈值概念的提出第34-35页
     ·终止扫描阈值设定第35-36页
     ·本文算法扫描编码顺序第36-37页
     ·改进SPIHT算法编码过程第37-39页
   ·基于终止扫描阈值的单幅遥感图像压缩第39-40页
   ·实验与结果分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
4 遥感立体像对压缩第45-56页
   ·遥感立体像对压缩原理第45-49页
     ·遥感立体像对特点第45-46页
     ·左右图像间的相关性分析第46-47页
     ·遥感立体像对压缩结构第47-49页
   ·立体像对的视差估计与补偿第49-52页
     ·基于自适应块的视差估计第49-51页
     ·基于自适应块的视差补偿第51-52页
   ·基于终止扫描阈值的遥感立体像对压缩综合方法第52-53页
   ·实验与结果分析第53-55页
     ·遥感立体像对预测性能测试第53-54页
     ·遥感立体像对压缩性能测试第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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