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文件遍历内存调度算法设计及在人脸识别系统中应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景第9-12页
     ·页面访问模式的概念第9页
     ·页面置换算法与页面访问模式第9-11页
     ·当前存在的主要问题第11-12页
   ·研究目的和意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第2章 技术基础研究第15-23页
   ·windows内存体系结构第15-20页
     ·虚拟地址空间第15-17页
     ·虚拟内存第17-18页
     ·内存映射文件第18-19页
     ·地址窗口扩展AWE第19-20页
   ·操作系统的内存调度第20-21页
     ·请求调页管理第20页
     ·请求淘汰换页管理第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第3章 算法研究与设计第23-31页
   ·算法设计基本思想第23页
   ·存储架构设计第23-27页
     ·物理内存的申请第23-25页
     ·内存池的设计第25-26页
     ·内存页面设计第26页
     ·页表的设计第26-27页
   ·单机环境内存调度算法的设计第27-29页
     ·请求调页模块设计第27-28页
     ·数据预读取模块设计第28页
     ·请求换页模块设计第28-29页
   ·网络环境内存调度算法的设计第29-30页
     ·网络分布及服务器配置第29页
     ·工作站负载均衡设计第29-30页
     ·工作站内存调度设计第30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 系统的具体实现第31-47页
   ·人脸识别介绍第31-32页
     ·主要的功能第31-32页
     ·人脸识别系统的应用第32页
   ·系统结构框架及特点第32-35页
     ·人脸检测模块第33页
     ·人脸特征提取模块第33-34页
     ·人脸识别模块第34页
     ·人脸识别系统数据处理特点第34-35页
   ·单机环境人脸识别系统的具体实现第35-41页
     ·程序说明第35页
     ·流程图第35-37页
     ·数据结构第37-38页
     ·关键源码第38-41页
   ·网络环境人脸识别系统的具体实现第41-46页
     ·程序说明第41-42页
     ·流程图第42-43页
     ·数据结构第43-44页
     ·关键源码第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-55页
   ·单机环境实验及结果分析第47-50页
     ·单机内存调度算法实验模型第47页
     ·内存页大小的影响第47-49页
     ·内存池大小的影响第49-50页
   ·网络环境实验及结果分析第50-53页
     ·网络内存调度算法实验模型第50-51页
     ·工作站数量的影响第51-52页
     ·负载均衡测试第52-53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-63页
致谢第63页

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