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基于遗传算法的摆线针轮减速器多目标优化设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文的研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·摆线针轮传动研究现状第10-13页
     ·优化设计方法研究现状第13-15页
   ·论文的研究内容第15-16页
第二章 多目标优化遗传算法第16-24页
   ·遗传算法的特点第16-18页
     ·基本思想第16-17页
     ·算法对比第17-18页
   ·遗传算法的基本要素第18-23页
     ·编码第18-19页
     ·初始代群体的生成第19页
     ·适应度函数的设计第19-20页
     ·遗传操作第20-23页
     ·运行参数的选择第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 摆线针轮减速器传动系数学模型第24-34页
   ·摆线齿廓形成原理第24-29页
     ·外切外滚法第24-25页
     ·内切外滚法第25-27页
     ·摆线齿轮标准齿形方程式第27-28页
     ·传动比计算第28-29页
   ·摆线针轮传动受力分析第29-30页
     ·针齿与摆线齿轮的啮合作用力第29-30页
     ·柱销套作用在摆线齿轮上的力第30页
   ·摆线针轮减速器的传动效率计算第30-33页
   ·摆线针轮减速器的体积分析第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 摆线针轮减速器多目标优化设计的数学模型第34-52页
   ·优化设计模型第34-44页
     ·设计变量第34页
     ·目标函数第34-35页
     ·约束条件第35-40页
     ·优化设计数学模型第40-44页
   ·优化设计的求解流程第44-48页
     ·单目标优化设计第44-46页
     ·多目标优化设计第46-48页
   ·摆线针轮减速器优化设计软件的开发第48-51页
     ·软件主界面模块第48-49页
     ·参数输入模块第49-50页
     ·优化结果输出及校核模块第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于遗传算法的多目标优化设计实例分析第52-72页
   ·设计变量对目标函数的影响第52-58页
   ·单目标优化设计第58-65页
     ·基于效率的单目标优化设计第58-61页
     ·基于体积的单目标优化设计第61-65页
   ·多目标优化设计第65-69页
     ·优化设计模型第65页
     ·算法程序第65-67页
     ·结果分析第67-69页
   ·优化设计方案的分析研究第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
附录A:攻读硕士学位期间的研究成果第80页

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