| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 任务调度相关技术 | 第17-33页 |
| ·任务调度概念 | 第17-19页 |
| ·任务调度的相关定义 | 第17-18页 |
| ·任务调度机制 | 第18-19页 |
| ·任务调度准则 | 第19-20页 |
| ·面向用户的准则 | 第19-20页 |
| ·面向系统的准则 | 第20页 |
| ·基本调度算法 | 第20-29页 |
| ·先来先服务调度算法 | 第21页 |
| ·短作业优先调度算法 | 第21-24页 |
| ·优先权优先调度算法 | 第24-25页 |
| ·最高响应比优先调度算法 | 第25页 |
| ·轮转调度算法 | 第25-27页 |
| ·多级反馈队列调度算法 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-32页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络工作原理 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络应用于多级反馈队列算法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于多级反馈队列的任务调度算法 | 第33-44页 |
| ·时间片相等的多级反馈队列算法 | 第33页 |
| ·时间片增加的多级反馈队列算法 | 第33-34页 |
| ·基于进程执行时间的多级反馈队列算法策略设计 | 第34-42页 |
| ·动态时间片 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于BT-MLFQ算法的自适应任务调度模型 | 第44-54页 |
| ·初始队列个数的确定 | 第44-45页 |
| ·递归神经网络优化时间片 | 第45-49页 |
| ·递归神经网络 | 第46页 |
| ·学习算法 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |