云移植中遗留系统组件重用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 缩略词目录 | 第16-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-23页 |
| ·论文的研究意义 | 第18-19页 |
| ·软件移植的意义 | 第18页 |
| ·移植的意义 | 第18-19页 |
| ·论文的贡献 | 第19-21页 |
| ·论文的组织 | 第21-23页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第23-35页 |
| ·云移植研究现状 | 第23-30页 |
| ·云移植类型 | 第23-25页 |
| ·遗留系统向IaaS的移植 | 第25-26页 |
| ·遗留系统向PaaS的移植 | 第26-27页 |
| ·与SaaS相关的移植 | 第27-29页 |
| ·移植策略的比较 | 第29-30页 |
| ·服务识别研究现状 | 第30-33页 |
| ·服务识别 | 第30-31页 |
| ·聚类方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 功能结构恢复 | 第35-56页 |
| ·预备知识 | 第36-39页 |
| ·遗留系统实现信息描述 | 第39-41页 |
| ·基于多目标评价的垂直聚类算法 | 第41-50页 |
| ·聚类的初始划分 | 第41-43页 |
| ·多目标确定 | 第43-44页 |
| ·度量分量计算 | 第44-45页 |
| ·算法设计 | 第45-50页 |
| ·算法验证 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 可重用组件发现 | 第56-71页 |
| ·预备知识 | 第56-60页 |
| ·水平聚类算法 | 第60-65页 |
| ·可重用组件发现及描述 | 第65-67页 |
| ·方法验证 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 目标服务与可重用组件匹配 | 第71-86页 |
| ·预备知识 | 第71-73页 |
| ·目标服务与可重用组件匹配算法 | 第73-82页 |
| ·描述文本相似度量 | 第73-74页 |
| ·结构相似度量 | 第74-80页 |
| ·基于关联度的可重用组件粒度调整 | 第80-82页 |
| ·算法验证 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 原型工具开发及实验 | 第86-100页 |
| ·原型工具 | 第86-88页 |
| ·实验 | 第88-98页 |
| ·Memoranda介绍 | 第88-89页 |
| ·Memoranda中组件发现及重用 | 第89-98页 |
| ·分析与讨论 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 结束语 | 第100-103页 |
| ·论文工作总结 | 第100-101页 |
| ·下一步研究工作 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者攻读博士学位期间科研和获奖情况 | 第115-11页 |