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云移植中遗留系统组件重用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
缩略词目录第16-18页
第一章 引言第18-23页
   ·论文的研究意义第18-19页
     ·软件移植的意义第18页
     ·移植的意义第18-19页
   ·论文的贡献第19-21页
   ·论文的组织第21-23页
第二章 相关研究概述第23-35页
   ·云移植研究现状第23-30页
     ·云移植类型第23-25页
     ·遗留系统向IaaS的移植第25-26页
     ·遗留系统向PaaS的移植第26-27页
     ·与SaaS相关的移植第27-29页
     ·移植策略的比较第29-30页
   ·服务识别研究现状第30-33页
     ·服务识别第30-31页
     ·聚类方法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 功能结构恢复第35-56页
   ·预备知识第36-39页
   ·遗留系统实现信息描述第39-41页
   ·基于多目标评价的垂直聚类算法第41-50页
     ·聚类的初始划分第41-43页
     ·多目标确定第43-44页
     ·度量分量计算第44-45页
     ·算法设计第45-50页
   ·算法验证第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 可重用组件发现第56-71页
   ·预备知识第56-60页
   ·水平聚类算法第60-65页
   ·可重用组件发现及描述第65-67页
   ·方法验证第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 目标服务与可重用组件匹配第71-86页
   ·预备知识第71-73页
   ·目标服务与可重用组件匹配算法第73-82页
     ·描述文本相似度量第73-74页
     ·结构相似度量第74-80页
     ·基于关联度的可重用组件粒度调整第80-82页
   ·算法验证第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 原型工具开发及实验第86-100页
   ·原型工具第86-88页
   ·实验第88-98页
     ·Memoranda介绍第88-89页
     ·Memoranda中组件发现及重用第89-98页
     ·分析与讨论第98页
   ·本章小结第98-100页
第七章 结束语第100-103页
   ·论文工作总结第100-101页
   ·下一步研究工作第101-103页
参考文献第103-114页
致谢第114-115页
作者攻读博士学位期间科研和获奖情况第115-11页

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