基于RBF神经网络的动态射频地图建立方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感器网络及相关定位技术介绍 | 第13-26页 |
| ·无线传感器网络 | 第13-16页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·特点及其主要应用 | 第14-15页 |
| ·面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·定位技术简介 | 第16-25页 |
| ·定位基本概念和算法分类标准 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络定位机制 | 第17-22页 |
| ·常用的定位方法 | 第22-24页 |
| ·定位性能评估 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 信号特性分析及定位难点 | 第26-37页 |
| ·实验平台与实验环境 | 第26-29页 |
| ·实验平台 | 第26-29页 |
| ·实验环境 | 第29页 |
| ·无线信号传播特点及定位误差影响因素 | 第29-35页 |
| ·RSSI信号特性分析 | 第30-32页 |
| ·定位误差影响因素 | 第32-35页 |
| ·基于RSSI射频指纹地图进行室内定位的难点 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 射频指纹地图构建方法研究 | 第37-49页 |
| ·常用的射频指纹地图构建方法分析 | 第37-40页 |
| ·传播模型预测法 | 第38-40页 |
| ·逐点采样法 | 第40页 |
| ·径向基神经网络简介 | 第40-43页 |
| ·RBF神经网络预测法构建射频指纹地图 | 第43-45页 |
| ·RBF神经网络预测模型 | 第43-44页 |
| ·RBF神经网络预测法构建射频指纹地图 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 标记环境状态参数的射频地图的更新研究 | 第49-57页 |
| ·射频指纹地图的动态补偿与重构更新 | 第49-52页 |
| ·射频指纹地图的线性补偿 | 第49-50页 |
| ·射频指纹地图的重构更新 | 第50-52页 |
| ·环境自适应的射频指纹地图更新方法 | 第52-55页 |
| ·方法原理 | 第52页 |
| ·环境状态参数对两种更新算法定位结果的影响 | 第52-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
