| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12页 |
| ·图像处理技术在织物纹理与颜色特征分析上的研究与应用 | 第12-27页 |
| ·国内外研究现状、水平和发展趋势 | 第13-25页 |
| ·织物纹理与颜色特征分析方法的归纳 | 第25-27页 |
| ·织物纹理与颜色特征分析存在的主要问题 | 第27页 |
| ·研究目标、研究内容和创新点 | 第27-29页 |
| ·研究目标 | 第27-28页 |
| ·研究内容 | 第28页 |
| ·创新点 | 第28-29页 |
| 第二章 色织物正反面图像的获取 | 第29-37页 |
| ·色织物正反面图像的采集 | 第29-31页 |
| ·双面图像采集系统的建立 | 第29-30页 |
| ·双面图像采集系统的工作流程 | 第30页 |
| ·双面图像采集系统的光照影响 | 第30-31页 |
| ·色织物正反面图像的对位和匹配 | 第31-34页 |
| ·等边三角形特征点的提取 | 第32-33页 |
| ·等边三角形特征点的定位 | 第33-34页 |
| ·双面图像的对位和匹配 | 第34页 |
| ·匹配完成的色织物正反面图像 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 色织物经纬纱密度的自动测量 | 第37-56页 |
| ·色织物单面图像和双面融合图像的频谱分析 | 第37-39页 |
| ·基于单面图像傅里叶变换技术的织物经纬纱密度自动测量 | 第39-43页 |
| ·基于双面融合图像傅里叶变换技术的色织物经纬纱密度自动测量 | 第43-55页 |
| ·双面图像融合 | 第44-46页 |
| ·色织物密度测量 | 第46-51页 |
| ·不同频率点重构信号之间的关系 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 色织物的纹理类型识别 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·纹理类型识别 | 第56-70页 |
| ·双面灰度共生矩阵的建立 | 第58-62页 |
| ·纹理特征参数的提取 | 第62-66页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 色织物的颜色聚类分析 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·色织物颜色聚类的划分 | 第71-76页 |
| ·中值滤波 | 第72-74页 |
| ·CIE-Lab颜色空间 | 第74-76页 |
| ·K均值聚类算法 | 第76页 |
| ·不同条件下的聚类划分效果 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 印花织物的颜色聚类分析 | 第81-93页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·印花织物图像的采集 | 第81-83页 |
| ·印花织物的颜色分割 | 第83-86页 |
| ·颜色校准和颜色空间转换 | 第84-85页 |
| ·自适应K均值聚类算法 | 第85-86页 |
| ·不同模板尺寸的中值滤波处理效果 | 第86-88页 |
| ·不同条件下的印花织物颜色划分效果 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-96页 |
| ·本文的研究成果 | 第93-94页 |
| ·存在的问题 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
