| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·需求响应研究现状及发展动态分析 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·冰蓄冷空调系统负荷预测 | 第13-14页 |
| ·蓄冷空调系统负荷特性及预测必要性 | 第13页 |
| ·冰蓄冷空调系统负荷预测方法 | 第13-14页 |
| ·冷水机组节能运行策略 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 大型公建能耗及研究对象数据获取 | 第16-26页 |
| ·建筑分类 | 第16-17页 |
| ·大型公建能耗 | 第17-18页 |
| ·大型公建能耗的特点 | 第17页 |
| ·大型公建能耗的种类 | 第17-18页 |
| ·大型公建节能设计的必要性 | 第18页 |
| ·大型公建节能的综合管理解决方案 | 第18-19页 |
| ·空调负荷数据的获取 | 第19-25页 |
| ·工程项目概况 | 第19页 |
| ·冰蓄冷系统设计 | 第19-21页 |
| ·冰蓄冷系统运行工况 | 第21-22页 |
| ·冷冻站数据采集系统 | 第22页 |
| ·冷冻站的运行控制 | 第22-23页 |
| ·气象、电气负荷和空调负荷数据 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 冰蓄冷空调系统负荷预测研究 | 第26-47页 |
| ·BP人工神经网络 | 第26-32页 |
| ·BP神经网络概述 | 第27-31页 |
| ·BP算法的应用问题 | 第31-32页 |
| ·BP网络在冰蓄冷空调系统负荷预测中的应用 | 第32-36页 |
| ·室外气象参数及内扰的预测 | 第32-34页 |
| ·空调逐时冷负荷预测模型 | 第34-35页 |
| ·数据样本集的设计 | 第35-36页 |
| ·冰蓄冷空调系统负荷预测结果分析 | 第36-46页 |
| ·预测结果分析 | 第36-46页 |
| ·预测误差来源分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于TRNSYS的冰蓄冷空调系统建模与仿真 | 第47-66页 |
| ·建筑空调系统模拟 | 第47-51页 |
| ·建筑模拟的必要性 | 第47页 |
| ·建筑模拟技术的发展 | 第47-48页 |
| ·建筑模拟技术在系统性能预测中的应用 | 第48页 |
| ·建筑模拟常用工具及方法 | 第48-49页 |
| ·TRNSYS软件简介 | 第49-51页 |
| ·主要部件数学模型 | 第51-55页 |
| ·离心式冷水机组 | 第51-53页 |
| ·冷却塔 | 第53-54页 |
| ·水泵 | 第54页 |
| ·水管 | 第54-55页 |
| ·水阀 | 第55页 |
| ·动态数字仿真器 | 第55-59页 |
| ·创建TRNSYS新模块 | 第55-59页 |
| ·部件模型的连接 | 第59页 |
| ·冰蓄冷空调系统动态仿真 | 第59-65页 |
| ·冰蓄冷空调系统仿真平台 | 第59-60页 |
| ·冰蓄冷空调系统仿真结果及分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于模糊专家系统的冷机节能运行研究 | 第66-84页 |
| ·模糊专家系统概述 | 第66-68页 |
| ·模糊专家系统的特征 | 第66页 |
| ·模糊理论概述 | 第66-67页 |
| ·模糊专家系统的理想结构 | 第67-68页 |
| ·课题采用模糊专家系统的原因 | 第68页 |
| ·冷水机组控制模式及部分负荷性能 | 第68-73页 |
| ·部分负荷时间频数 | 第68-69页 |
| ·冷水机组控制模式的选择 | 第69-71页 |
| ·部分负荷下冷水机组的比功率 | 第71-72页 |
| ·部分负荷下冷水机组的运行能耗 | 第72-73页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的知识库 | 第73-79页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的知识获取 | 第74页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的知识表示 | 第74页 |
| ·冷机节能运行参数的模糊化 | 第74-78页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的规则库 | 第78-79页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的推理机及仿真结果 | 第79-83页 |
| ·专家系统的推理技术 | 第79-80页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统的推理机制 | 第80页 |
| ·冷机节能运行模糊专家系统仿真结果 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 发表论文及参与科研情况说明 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-97页 |
| 附录A | 第91-92页 |
| 附录B | 第92-95页 |
| 附录C | 第95-97页 |