蚁群算法在风光互补系统优化配置中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·国内外风力发电发展现状 | 第10-13页 |
| ·国内外光伏发电发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内外风光互补研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 风光互补发电系统 | 第17-27页 |
| ·太阳能光伏发电部分 | 第17-22页 |
| ·光伏电池工作原理 | 第17-18页 |
| ·太阳能电池的基本特性 | 第18-20页 |
| ·光伏组件方阵设计 | 第20-21页 |
| ·太阳能光伏系统的组成 | 第21页 |
| ·太阳能光伏发电系统的主要供电类型 | 第21-22页 |
| ·风力发电部分 | 第22-24页 |
| ·风力机的结构和分类 | 第22-23页 |
| ·不同地点和高度的风速计算 | 第23页 |
| ·风力机的输出功率 | 第23-24页 |
| ·风机发电量的计算 | 第24页 |
| ·复合储能部分 | 第24-26页 |
| ·储能类型及特点 | 第24-25页 |
| ·复合储能的组合模式 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 蚁群算法概况 | 第27-40页 |
| ·蚁群行为描述 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法模型 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法在商旅问题(TSP)中的应用 | 第29-31页 |
| ·蚁群算法中有关参数的最优选择 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的设计与实现 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的缺点 | 第37页 |
| ·基于排序的蚂蚁系统 | 第37-38页 |
| ·实验验证 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 风光互补系统优化配置 | 第40-53页 |
| ·风光互补发电系统描述 | 第40-41页 |
| ·风光互补发电的优点 | 第40页 |
| ·风光互补发电的缺点 | 第40页 |
| ·风光互补发电系统的设计步骤 | 第40-41页 |
| ·风光联合发电系统的结构 | 第41页 |
| ·系统主要单元的数学模型 | 第41-44页 |
| ·PV发电量与方阵倾角β的关系 | 第41-43页 |
| ·风机发电量和风机高度的关系 | 第43页 |
| ·蓄电池组容量计算 | 第43-44页 |
| ·系统的优化配置模型 | 第44-46页 |
| ·优化指标 | 第44-45页 |
| ·目标函数 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·优化模型的蚁群算法实现 | 第46-49页 |
| ·算法优化图 | 第46-47页 |
| ·方法与规则 | 第47-49页 |
| ·实现步骤 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
