基于DCT变换的图像自适应去噪技术的研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·图像去噪的意义及研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像去噪的意义 | 第12页 |
| ·去噪研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像噪声的分类及本文所处理的噪声类型 | 第15-20页 |
| ·按产生的原因分类 | 第15页 |
| ·按噪声频谱分类 | 第15-16页 |
| ·按概率密度函数分类 | 第16-19页 |
| ·按噪声与信号的关系分类 | 第19页 |
| ·本文所处理的噪声类型 | 第19-20页 |
| ·图像噪声添加原理 | 第20-21页 |
| ·去噪算法分类及常用去噪算法 | 第21-26页 |
| ·去噪算法分类 | 第21-22页 |
| ·常用去噪算法 | 第22-26页 |
| ·图像去噪效果评价 | 第26-27页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第27-28页 |
| 2 DCT 去噪的理论基础 | 第28-43页 |
| ·DCT 变换基本概念 | 第28-31页 |
| ·基于 DCT 变换去噪原理 | 第31-32页 |
| ·DCT 变换去噪中门限的设置 | 第32-36页 |
| ·DCT 变换去噪中方差的设置 | 第36-40页 |
| ·空域方差估计 | 第36-37页 |
| ·频域方差估计 | 第37-40页 |
| ·DCT-1 去噪算法 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 DCT 去噪的改进算法 | 第43-56页 |
| ·DCT-2 去噪算法 | 第43-49页 |
| ·DCT-2 去噪的理论基础 | 第43-45页 |
| ·DCT-2 去噪算法 | 第45-47页 |
| ·DCT-2 软门限的探讨 | 第47-49页 |
| ·DCT-3 去噪算法 | 第49-55页 |
| ·DCT-3 去噪的理论基础 | 第49-51页 |
| ·DCT-3 去噪算法 | 第51-54页 |
| ·DCT-3 软门限的探讨 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 4 实验与性能分析 | 第56-61页 |
| ·性能分析 | 第56-58页 |
| ·实时数据性能分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 结论及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
