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测井曲线的沉积相自动识别

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究目标与内容第12-15页
     ·测井曲线第12-13页
     ·主要沉积微相介绍第13-15页
   ·技术路线第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 沉积相分层第17-41页
   ·主要分层方法介绍第17页
   ·数据归一化处理第17-18页
   ·层内差异法分层第18-21页
     ·采样第18-19页
     ·聚类并层处理第19-21页
   ·活度函数法分层第21-34页
     ·测井曲线的活度值第22-23页
     ·地层界面的提取第23-27页
     ·测井软件中对应参数说明第27-28页
     ·最优参数实验第28-34页
   ·自动分层算法实验分析第34-40页
     ·自动分层算法实验第34-36页
     ·分层方式选取实验第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 特征提取第41-51页
   ·幅度特征第41页
   ·形态特征第41-44页
     ·平均斜率第42页
     ·极小值平均斜率第42-43页
     ·矩形面积平均斜率第43-44页
   ·光滑特征第44-45页
   ·齿中线第45页
   ·曲线形态特征组合的选取实验分析第45-50页
     ·曲线形态特征选取实验-层内差异法分层第46-49页
     ·使用活度函数法分层验证特征参数第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 沉积微相识别第51-69页
   ·主要方法介绍第51页
   ·专家系统第51-62页
     ·三角洲相经验模型第53-55页
     ·陆相经验模型第55-57页
     ·海相经验模型第57-58页
     ·经验模型实验分析第58-62页
   ·支持向量机(SVM)第62-66页
     ·支持向量机算法原理第63-64页
     ·支持向量机算法实验分析第64-66页
   ·沉积相识别实验分析第66-68页
     ·组合实验第66-68页
     ·组合实验结果分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
附图第75-79页
攻读硕士期间已发表论文第79-81页
致谢第81页

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