测井曲线的沉积相自动识别
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·研究目标与内容 | 第12-15页 |
·测井曲线 | 第12-13页 |
·主要沉积微相介绍 | 第13-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 沉积相分层 | 第17-41页 |
·主要分层方法介绍 | 第17页 |
·数据归一化处理 | 第17-18页 |
·层内差异法分层 | 第18-21页 |
·采样 | 第18-19页 |
·聚类并层处理 | 第19-21页 |
·活度函数法分层 | 第21-34页 |
·测井曲线的活度值 | 第22-23页 |
·地层界面的提取 | 第23-27页 |
·测井软件中对应参数说明 | 第27-28页 |
·最优参数实验 | 第28-34页 |
·自动分层算法实验分析 | 第34-40页 |
·自动分层算法实验 | 第34-36页 |
·分层方式选取实验 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 特征提取 | 第41-51页 |
·幅度特征 | 第41页 |
·形态特征 | 第41-44页 |
·平均斜率 | 第42页 |
·极小值平均斜率 | 第42-43页 |
·矩形面积平均斜率 | 第43-44页 |
·光滑特征 | 第44-45页 |
·齿中线 | 第45页 |
·曲线形态特征组合的选取实验分析 | 第45-50页 |
·曲线形态特征选取实验-层内差异法分层 | 第46-49页 |
·使用活度函数法分层验证特征参数 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 沉积微相识别 | 第51-69页 |
·主要方法介绍 | 第51页 |
·专家系统 | 第51-62页 |
·三角洲相经验模型 | 第53-55页 |
·陆相经验模型 | 第55-57页 |
·海相经验模型 | 第57-58页 |
·经验模型实验分析 | 第58-62页 |
·支持向量机(SVM) | 第62-66页 |
·支持向量机算法原理 | 第63-64页 |
·支持向量机算法实验分析 | 第64-66页 |
·沉积相识别实验分析 | 第66-68页 |
·组合实验 | 第66-68页 |
·组合实验结果分析 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附图 | 第75-79页 |
攻读硕士期间已发表论文 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |