基于政务数据的隐私保护模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究与应用现状 | 第9-12页 |
| ·相关工作 | 第9-11页 |
| ·存在不足 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12页 |
| ·论文内容的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 隐私保护数据发布的隐私及攻击类型分析 | 第14-29页 |
| ·隐私保护数据发布 | 第14-15页 |
| ·K-匿名 | 第15-16页 |
| ·隐私保护模型 | 第16-19页 |
| ·针对记录链接的隐私保护模型 | 第17-19页 |
| ·隐私保护方法 | 第19-25页 |
| ·匿名操作 | 第19-20页 |
| ·泛化与抑制 | 第20-24页 |
| ·解剖和置换 | 第24页 |
| ·扰动 | 第24-25页 |
| ·信息度量标准 | 第25-28页 |
| ·通用标准 | 第25-26页 |
| ·权衡标准 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于K-隐藏的隐私保护数据发布方法 | 第29-52页 |
| ·K-隐藏隐私保护模型概述 | 第29-30页 |
| ·基于K-匿名隐私保护模型 | 第30-35页 |
| ·基于K-匿名隐私保护模型定义 | 第30-32页 |
| ·四类隐私保护模型安全性分析 | 第32-35页 |
| ·K-匿名扩展模型算法设计 | 第35-38页 |
| ·(K,1)-匿名算法设计 | 第35-37页 |
| ·(K,K)-匿名算法设计 | 第37-38页 |
| ·K-隐藏算法设计 | 第38-47页 |
| ·二分图中搜索最佳匹配路径 | 第38-40页 |
| ·K-隐藏算法 | 第40-42页 |
| ·随机化K-隐藏算法 | 第42-45页 |
| ·增强的K-隐藏算法 | 第45-47页 |
| ·K-隐藏算法实验对比分析 | 第47-51页 |
| ·测试数据集的选取 | 第47-48页 |
| ·实验效果对比 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于政务数据的隐私保护模型 | 第52-65页 |
| ·基于政务数据的隐私保护模型概述 | 第52-54页 |
| ·政务数据预处理 | 第54-55页 |
| ·政务数据关联规则分析 | 第55-57页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第55-56页 |
| ·经典关联规则算法 | 第56页 |
| ·政务数据关联规则分析过程 | 第56-57页 |
| ·隐私保护模型构建 | 第57-62页 |
| ·相关概念介绍 | 第57-60页 |
| ·数据匿名化算法设计与实现 | 第60-62页 |
| ·实验对比 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
