| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·大坝变形预测研究现状 | 第9-11页 |
| ·基因表达式编程研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 大坝变形监测理论及常见大坝预测模型 | 第16-23页 |
| ·大坝变形监测理论 | 第16-19页 |
| ·大坝监测的内容 | 第16页 |
| ·大坝监测的方法 | 第16-17页 |
| ·大坝变形监测的精度要求 | 第17-18页 |
| ·大坝变形监测数据处理 | 第18-19页 |
| ·常见大坝变形预测模型 | 第19-23页 |
| ·数理统计模型 | 第19页 |
| ·确定函数模型 | 第19-20页 |
| ·混合模型 | 第20页 |
| ·非线性预测监测模型 | 第20-23页 |
| 第三章 基于基因表达式编程的大坝变形预测模型构建 | 第23-40页 |
| ·基因表达式编程理论基础 | 第23-35页 |
| ·基因表达式编程基本概念 | 第23页 |
| ·终结符和函数 | 第23-25页 |
| ·编码结构 | 第25-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·遗传操作 | 第29-33页 |
| ·基因表达式算法流程 | 第33-35页 |
| ·基于 GEP 的大坝变形预测模型构建 | 第35-40页 |
| ·GEP 预测模型函数符和终结符的确定 | 第35页 |
| ·GEP 预测模型的概念 | 第35页 |
| ·GEP 预测模型算法 | 第35-36页 |
| ·GEP 预测模型的实现过程 | 第36-39页 |
| ·GEP 模型中应注意的问题 | 第39-40页 |
| 第四章 大坝变形预测模型应用及结果分析 | 第40-75页 |
| ·工程概况 | 第40-43页 |
| ·基于 GEP 模型的大坝变形预测及结果分析 | 第43-53页 |
| ·数据预处理 | 第43-47页 |
| ·大坝水平位移预测及结果分析 | 第47-50页 |
| ·大坝垂直位移预测及结果分析 | 第50-53页 |
| ·基于灰色模型的大坝变形预测及结果分析 | 第53-62页 |
| ·灰色 GM(1,1)预测模型 | 第53-56页 |
| ·大坝水平位移预测及结果分析 | 第56-59页 |
| ·大坝垂直位移预测及结果分析 | 第59-62页 |
| ·基于 BP 神经网络模型的大坝变形预测及结果分析 | 第62-72页 |
| ·BP 神经网络预测模型 | 第62-65页 |
| ·大坝水平位移预测及结果分析 | 第65-69页 |
| ·大坝垂直位移预测及结果分析 | 第69-72页 |
| ·三种模型预测结果对比与分析 | 第72-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-76页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80-81页 |